KI News: Kurz und klar.

Snowflake hat einen mehrjährigen Vertrag mit OpenAI abgeschlossen und plant, bis zu 200 Mio. USD in die Integration der KI‑Modelle des Unternehmens zu investieren. Durch die Vereinbarung wird der bisherige Azure‑Zwischenhändler aus dem Prozess herausgenommen, was eine engere Abstimmung zwischen den beiden Firmen ermöglicht.

New York City hat seinen Microsoft‑basierten Chatbot, der kleinen Unternehmen bei häufig gestellten Fragen helfen sollte, offiziell stillgelegt. Der digitale Assistent, der im Rahmen einer Initiative zur Digitalisierung der Stadtverwaltung eingeführt wurde, zeigte wiederholt falsche oder unvollständige Antworten, was zu erheblichem Unmut bei den Nutzern führte.

Eine neue Studie von Anthropic zeigt, dass die Komplexität eines Promptes fast perfekt mit der Qualität der generierten Antwort korreliert.

Eine Wikipedia‑Gruppe hat einen umfassenden Leitfaden entwickelt, mit dem man KI‑generierte Texte erkennen kann. Der Leitfaden gilt als die beste Ressource im Internet, um künstliche Schreibstile zu identifizieren.

In einem neuen Forschungsprojekt untersuchen Wissenschaftler von Anthropic und weiteren Organisationen, wie große Sprachmodelle (LLMs) sich verhalten, wenn sie als persönliche Assistenten agieren.

Der Grok‑Skandal nimmt weiter zu: Zwei weitere Nutzer haben sich gegen die Nutzung des Chatbots ausgesprochen, während Aktivisten die großen Tech‑Giganten Apple und Google auffordern, X und dessen KI‑Sidekick aus ihren App‑Stores zu entfernen.

Wenn Sie nach kostenlosen LLM‑APIs suchen, wollen Sie vermutlich schon etwas mit KI bauen – sei es ein Chatbot, ein Coding‑Assistent, ein Datenanalyse‑Workflow oder ein schnelles Prototyping, ohne dabei Infrastrukturkosten zu belasten.

Anthropic hat mit der neuen Forschungs-Vorschau von Claude Cowork die Fähigkeit des Chatbots erweitert, komplexe Aufgaben zu automatisieren. Zunächst exklusiv für Claude Max‑Abonnenten verfügbar, demonstriert die Technologie, wie KI in der Lage ist, anspruchsvolle Prozesse zu übernehmen. Nutzer können damit Arbeitsabläufe vereinfachen, jedoch bleibt die Nutzung auf eigene Verantwortung.

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) berichtet, dass mehr als eine Milliarde Menschen weltweit an psychischen Erkrankungen leiden. Besonders die Zunahme von Angst‑ und Depressionsfällen bei jungen Menschen sowie die alarmierende Zahl von jährlich Hunderttausenden Selbstmorden verdeutlichen die Dringlichkeit, neue Wege zur Versorgung zu finden.

Gesundheitssysteme weltweit kämpfen mit ineffizienten Diagnosen, steigenden Kosten und eingeschränktem Zugang zu Fachärzten. Diese Probleme führen häufig zu Verzögerungen in der Behandlung und zu schlechteren Gesundheitsergebnissen.

LG hat angekündigt, dass Nutzer das Copilot-Symbol von ihren Fernsehern entfernen können. Trotz dieser Änderung bleiben die KI-gesteuerten Chatbots auf den Smart‑TVs erhalten und werden weiterhin aktiv sein.

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz beschreibt die Entwicklung eines Chatbots, der ausschließlich nach Scharia‑Richtlinien arbeitet. Durch die Kombination von Q‑Learning und Sentence‑Transformers wird eine semantische Einbettung erreicht, die kontextgerechte und präzise Antworten ermöglicht.

Mehr als 8 Millionen Menschen haben Browser-Add‑Ons installiert, die heimlich Chatbot‑Interaktionen ausspionieren. Während Werbeblocker und VPNs eigentlich den Datenschutz schützen sollen, haben vier weit verbreitete Extensions das Gegenteil bewirkt.

Moderne Arbeitsabläufe zeigen die grenzenlosen Möglichkeiten von generativer und agentischer KI direkt auf dem PC. Dabei reicht es von der Feinabstimmung eines Chatbots für Produkt‑Support bis hin zum Aufbau eines persönlichen Assistenten, der Termine verwaltet.

Die korrekte Erkennung der Sprache ist ein entscheidender erster Schritt in multikulturellen Systemen wie Chatbots und virtuellen Assistenten. Fehler in diesem Schritt können sich negativ auf nachfolgende Prozesse auswirken, weshalb hohe Genauigkeit gefordert ist. Aktuelle Open‑Source‑Tools wie LangDetect oder FastText sind zwar schnell, liefern aber oft unzureichende Präzision – besonders bei speziellen Anwendungsfällen wie Musik‑Anfragen, bei denen der Titel einer anderen Sprache angehören kann. Große Sprachmodelle sind zwar leistungsfähig, aber für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu teuer.

iFixit hat FixBot entwickelt, einen intelligenten Chatbot, der die Gesundheit Ihrer Geräte prüft und Sie Schritt für Schritt durch notwendige Reparaturen führt. Mit der App können Sie sogar die Kamera Ihres Smartphones auf beschädigte Teile richten und sofort detaillierte Anweisungen erhalten.

In einer neuen Studie wurde ein Chatbot für das Department of Electronic and Computer Engineering der University of Limerick entwickelt, der Studierenden gezielte Kursinformationen liefert. Dabei wurde ein maßgeschneidertes Datenset mit 1 203 Frage‑Antwort‑Paaren im SQuAD‑Format erstellt, das sowohl manuell als auch synthetisch generierte Einträge aus dem Modulhandbuch der Universität enthält.

Stellen Sie sich vor, ein Chatbot macht einen Witz, der Nutzer reagiert mit einer negativen Rückmeldung. Eine Woche später erzählt er denselben Witz zum selben Thema viel witziger – das ist Live‑Adaptation. Heutzutage sind die meisten Chat‑Agenten statische Programme, die keine wirkliche Lernschleife besitzen und nicht aus dem Feedback der Nutzer schöpfen.

Im Jahr 2024 setzte die demokratische Kandidatin Shamaine Daniels aus Pennsylvania ein KI-gesteuertes Chatbot-System ein, das unter dem Namen Ashley Wähler anrief und mit ihnen Gespräche führte. Das System startete die Anrufe mit einer kurzen Vorstellung und bot den Gesprächspartnern die Möglichkeit, Fragen zu stellen und ihre Meinung zu äußern.

Jedes Data‑Engineering‑Team steht heute vor derselben Frage: „Wie bauen wir einen Chatbot, der mit unseren Daten kommuniziert?“ In den Prototypen sieht das einfach aus: Ein Entwickler verbindet GPT‑5.1 mit einem Snowflake‑Schema, fragt „Wie hoch ist unser Umsatz?“ und das Modell liefert sofort eine syntaktisch perfekte SQL‑Abfrage. Der Eindruck von Magie ist groß.

In einem geschlossenen Workshop, moderiert von Anthropic und der Stanford University, haben führende KI-Startups und Forscher gemeinsam Richtlinien für Chatbot-Freunde erörtert. Der Fokus lag dabei besonders auf dem sicheren Einsatz dieser Begleiter für jüngere Nutzer, um verantwortungsvolle Interaktionen zu gewährleisten.

In dem neuen Beitrag wird gezeigt, wie man einen Chatbot nahezu ohne JavaScript aufbauen kann – ausschließlich mit Python und HTML. Durch den Einsatz von HTMX lassen sich Interaktionen direkt im Browser realisieren, ohne auf komplexe Frontend‑Frameworks zurückgreifen zu müssen. Der Artikel ist der erste Teil einer Serie, die Schritt für Schritt die Architektur und Implementierung eines ChatGPT‑ähnlichen Modells erläutert. Die Veröffentlichung stammt von der Plattform Towards Data Science.

Stellen Sie sich vor, Ihr Chatbot könnte nicht nur vorgefertigte Antworten liefern, sondern tatsächlich über Informationen nachdenken. Mit der Kimi K2‑Architektur wird das Modell in der Lage sein, Daten zu verarbeiten, zu analysieren und strukturierte Zusammenfassungen zu erstellen.

Der Beitrag erläutert, wie man mit dem OpenAI Agent Builder ChatKit einen Chatbot auf einer Website einbinden kann. Er wurde erstmals auf der Plattform Towards Data Science veröffentlicht.