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LLMs: Der neue Turbo – aber mit Risiko und Kosten

In einer Zeit, in der Unternehmen und Behörden immer mehr auf künstliche Intelligenz setzen, ist die Frage nicht mehr, ob Large Language Models (LLMs) eingesetzt werden sollten, s…

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Forschung

Prompt-Optimierung in KI-Systemen: Zufall oder gezielte Chance?<br/><p>Eine neue Studie von Forschern auf arXiv zeigt, dass die Optimierung von Prompt-Ketten in komplexen KI-Systemen statistisch kaum besser ist als ein Münzwurf. Bei 72 Versuchen mit dem Modell Claude Haiku erreichten 49 % der Optimierungen schlechtere Ergebnisse als die reine Zero‑Shot‑Methode; bei Amazon Nova Lite war die Fehlerrate sogar noch höher.</p><p>Interessanterweise verbesserte sich bei einer einzigen Aufgabe jede der sechs getest

arXiv – cs.AI