AIBuildAI: Automatischer KI-Agent baut komplette Modelle von Grund auf

KI‑Modelle bilden die Basis moderner intelligenter Systeme und treiben Fortschritte in Wissenschaft, Medizin, Finanzen und Technik voran. Ihre Entwicklung ist jedoch ein aufwändiger Prozess, der Expertenwissen in Architekturdesign, Feature‑Engineering, Implementierung und iterative Evaluation erfordert. Bestehende AutoML‑Ansätze entlasten zwar teilweise bei Hyperparameter‑Optimierung und Modellwahl, bleiben aber auf eng begrenzte Aufgabenbereiche beschränkt und lassen den Großteil des Entwicklungszyklus weiterhin von Menschen steuern.

Mit AIBuildAI wird dieses Problem angegangen: Der Agent baut KI‑Modelle automatisch aus einer Aufgabenbeschreibung und Trainingsdaten. Er nutzt eine hierarchische Agentenarchitektur, bei der ein Manager drei spezialisierte Sub‑Agenten koordiniert – einen Designer für die Modellstrategie, einen Coder für die Implementierung und einen Tuner für Training und Optimierung. Jeder Sub‑Agent ist selbst ein großes Sprachmodell, das mehrstufiges Denken und Tool‑Nutzung beherrscht, sodass der gesamte Entwicklungsprozess von der Konzeption bis zur Feinabstimmung vollständig automatisiert wird.

In Tests auf MLE‑Bench, einem realitätsnahen Kaggle‑ähnlichen Benchmark, der Aufgaben aus Bild-, Text‑, Zeitreihen‑ und Tabellendaten abdeckt, erzielte AIBuildAI die Spitzenposition. Mit einer Medaillenrate von 63,1 % übertraf er sämtliche Basis‑Methoden und erreichte die Leistungsfähigkeit hochqualifizierter menschlicher Praktiker.