KI News: Kurz und klar.

In den letzten Jahren werden große Sprachmodelle (LLMs) vermehrt eingesetzt, um Entscheidungen in Bereichen wie Gesundheit, Bildung und Recht zu treffen und menschliches Verhalten zu simulieren. Wie genau diese Modelle jedoch menschliche Entscheidungsprozesse nachbilden, ist bislang wenig erforscht. Diese Lücke ist entscheidend, denn eine Fehlanpassung kann zu schädlichen Konsequenzen führen, während eine fehlende Repräsentation die Nützlichkeit von LLMs für soziale Simulationen stark einschränkt.

Wahlkreisbildung entscheidet maßgeblich, wie Stimmen in politische Macht übersetzt werden. Traditionelle Computerverfahren erzeugen zwar viele rechtlich zulässige Karten, vernachlässigen jedoch die strategischen Dynamiken, die bei der Auswahl entstehen. Dadurch können parteiische Akteure Karten auswählen, die zwar formal korrekt, aber politisch vorteilhaft sind. Agentmandering löst dieses Problem, indem es die Redistricting‑Prozess als rundenbasiertes Verhandlungsspiel zwischen zwei Agenten gestaltet, die jeweils gegensätzliche politische Interessen vertreten.

Neue Untersuchungen zeigen, dass selbst einfache Preisalgorithmen die Kosten in die Höhe treiben können. Durch geschickte Preisgestaltung steuern Unternehmen die Nachfrage und erhöhen die Preise, ohne dass Verbraucher es sofort bemerken.

In einer spannenden Rückschau beleuchtet die neue Studie die Entwicklung von künstlich intelligenten Agenten in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften. Von den ersten programmierbaren Computern über frühe soziale Simulationen bis hin zu heutigen Experimenten mit großen Sprachmodellen wird die technologische Evolution klar nachvollzogen.

In einem kürzlich veröffentlichten Beitrag wird die weit verbreitete Annahme in Frage gestellt, dass Wahrscheinlichkeiten objektive Eigenschaften von Ereignissen seien. Der Autor argumentiert, dass Wahrscheinlichkeiten vielmehr ein Spiel sind – ein Spiel der subjektiven Einschätzungen und der individuellen Überzeugungen.