KI News: Kurz und klar.

Unternehmen stehen unter wachsendem Druck, generative und agentische KI-Lösungen einzusetzen. Dabei taucht die Frage auf, ob es eine KI-Blase gibt und ob sie kurz vor dem Platzen steht. Für viele Organisationen befindet sich die neue Welle von generativer und agentischer KI noch in der Experimentierphase.

Die Künstliche Intelligenz versprach schon lange Schnelligkeit, Effizienz und neue Lösungswege. In den letzten Jahren hat sich die Geschwindigkeit, mit der diese Versprechen Realität werden, dramatisch beschleunigt.

Die Messung des Return on Investment (ROI) von Künstlicher Intelligenz (KI) muss nicht mehr als ein unüberwindbares Hindernis erscheinen. Mit klaren Zielen, geeigneten Kennzahlen und einer strukturierten Vorgehensweise lässt sich der Nutzen von KI‑Projekten nachvollziehbar quantifizieren.

Mit der Reife von agentic AI eröffnen sich neue Möglichkeiten im Finanzsektor. Banken setzen agentic AI vermehrt ein, um Prozesse zu optimieren, komplexe Systeme zu navigieren und große Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren. Dadurch können Entscheidungen getroffen und Maßnahmen ergriffen werden – mit oder ohne menschliches Eingreifen.

Data Science ist die interdisziplinäre Wissenschaft, die Mathematik, Statistik und Informatik vereint, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Im Gegensatz zu reinen Programmieraufgaben oder statistischen Analysen umfasst Data Science die komplette Datenkette – von der Erfassung über die Verarbeitung bis hin zur Interpretation und Visualisierung.

In vielen Unternehmen ist die Definition von Verschwendung unklar. Oft wird nur das Offensichtliche, wie überflüssige Meetings oder unnötige Materialbestellungen, als ineffizient betrachtet. Diese Vageheit erschwert gezielte Optimierungsmaßnahmen.

In einem früheren Blogbeitrag wurde gezeigt, wie man mit den Anthropic‑Grundmodellen von Amazon Bedrock eine skalierbare IDP‑Pipeline aufbauen kann. Diese Lösung bot bereits eine robuste Leistung, ließ jedoch noch Raum für mehr Effizienz und Flexibilität.