KI News: Kurz und klar.

Maschinelles Lernen (ML) nutzt Algorithmen, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Durch kontinuierliches Lernen aus vergangenen Daten verbessern sich die Modelle im Laufe der Zeit. Ein Beispiel: Ein ML-Modell, das anhand von Kaufhistorien trainiert wurde, kann vorhersagen, welche Produkte ein Kunde als Nächstes kaufen könnte. Künstliche Intelligenz (KI) ist heute keine Zukunftsvision mehr, sondern ein aktiver Bestandteil vieler Geschäftsprozesse. Der Artikel „Deep Learning vs. Machine Learning: Key Differences Explained for Business Leaders“ wurde erstmals auf Analytics Vidhya veröffentlicht.

In den letzten Jahren haben KI‑Agenten ihre Rolle von einfachen Coding‑Assistenten und Kundenservice‑Chatbots weit über die reine Unterstützung hinaus erweitert. Sie werden nun zum operativen Kern vieler Unternehmen und übernehmen eigenständig komplette Geschäftsprozesse – von der Lead‑Generierung über die Lieferkettensteuerung bis hin zur Auftragsabwicklung.

In einer aktuellen Befragung gaben sieben von zehn Top-Entscheidungsträgern an, dass die glorreichen Tage der klassischen ERP-Systeme vorbei sind. Trotz dieser Einschätzung sind sie sich nicht einig, welche Richtung die nächste Generation von Unternehmenssoftware einschlagen soll.

Wenn Sie darauf gewartet haben, dass KI-Versprechen Realität werden, könnte 2026 Ihr Jahr sein – und ein bislang unerwartetes Element könnte der entscheidende Faktor sein.

Neue Adoptionsdaten von Perplexity zeigen deutlich, wie KI-Agenten die Effizienz von Arbeitsabläufen steigern, indem sie komplexe Aufgaben in Unternehmen übernehmen.

Amazon hat kürzlich seine neueste Generation von Frontier‑KI‑Modellen vorgestellt, die mit einer bislang unerreichten Leistungsfähigkeit ausgestattet sind. Diese Modelle setzen neue Maßstäbe in Sachen Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit und eröffnen Unternehmen völlig neue Möglichkeiten, KI in ihren Geschäftsprozessen einzusetzen.

Viele Videos zeigen junge Menschen, die behaupten, durch KI ein Vermögen gemacht zu haben. Der Autor, der selbst in einem Netzwerk von Unternehmern tätig war, erklärt, dass die meisten dieser Geschichten unrealistisch sind.

Bei der Celosphere 2025 in München versammelten sich Führungskräfte aus der ganzen Wirtschaft, um zu diskutieren, wie Künstliche Intelligenz (KI) tatsächlich in großen Unternehmen umgesetzt werden kann. Der Co‑Founder und Co‑CEO von Celonis, Alexander Rinke, eröffnete die Veranstaltung mit einer klaren Botschaft: Nur ein kleiner Teil der Unternehmen erzielt heute messbare Ergebnisse aus KI‑Projekten. Das Problem liegt nicht im Mangel an Interesse, sondern in fehlendem Kontext.

Microsoft hat kürzlich eine neue Klasse von KI-Agenten vorgestellt, die als eigenständige Nutzer innerhalb von Unternehmensnetzwerken agieren. Diese Agenten sollen in der Lage sein, eigenständig mit Systemen zu interagieren, Daten abzurufen und Aufgaben zu erledigen, als wären sie echte Mitarbeiter.

Ein brandneues Benchmark-Tool hat die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten bei der Automatisierung wirtschaftlich wertvoller Aufgaben untersucht. Die Ergebnisse zeigen deutlich, dass KI-Agenten noch weit von einer menschlichen Leistungsstufe entfernt sind.

ServiceNow hat nach dem jüngsten halbjährlichen Plattform-Upgrade ein neues „AI Experience“ eingeführt. Drei Wochen nach der Veröffentlichung des Updates kündigte das Unternehmen die neue AI-Funktionalität an, die darauf abzielt, Unternehmen dabei zu unterstützen, KI richtig und effizient zu nutzen.

In der heutigen datengetriebenen Welt ist es entscheidend, aus der Fülle an Informationen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ein großer Teil dieser Daten wird in relationalen Datenbanken gespeichert – das sind strukturierte Sammlungen von Tabellen, die miteinander verknüpft sind.

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Potenziale von KI zu erschließen. Sie kämpfen damit, die Technologie in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und daraus messbare Vorteile zu ziehen.

Amazon Q Business stellt AWS-Kunden eine skalierbare und umfassende Lösung zur Verfügung, mit der Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen optimiert werden können.