meineki.news Logo
meineki.news
KI News: Kurz und klar.
Anmelden

KI News: Kurz und klar.

KI News: Kurz und klar.

Neueste Heute Diese Woche
Zeitraumfilter wirken auf die Hauptliste unten.
Themen: Alle LLM KI künstliche Intelligenz OpenAI error Reinforcement Learning Maschinelles Lernen arXiv Deep Learning Sprachmodelle Transformer generative KI

<p>LLM-basierte Gutachter: Von Ablehnen zu Akzeptieren – Schwachstellen im Peer‑Review</p> <p>Die wissenschaftliche Begutachtung erlebt einen tiefgreifenden Wandel, wenn große Sprachmodelle (LLMs) in den Review-Prozess integriert werden. Auf der einen Seite nutzen einzelne Gutachter LLMs, um ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren – ein Phänomen, das als „Lazy Reviewer“ bezeichnet wird. Auf der anderen Seite setzen Konferenzen wie AAAI und das Stanford‑Projekt Agents4Science KI‑gestützte Bewertungssysteme ein,

arXiv – cs.AI

<p>LLM-gestütztes Representation Learning für aufkommende Artikelempfehlungen</p> <p>Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (Version 1, 25.12.2023) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Empfehlung von Artikeln, die gerade erst im Markt auftauchen. Das Papier adressiert die Herausforderung, dass solche „aufkommenden“ Produkte nur wenige oder keine Interaktionsdaten besitzen, während bestehende Modelle häufig davon ausgehen, dass sie kaum Historie haben.</p> <p>Der vorgeschlagene Rahmen, EmerFlow, nutzt groß
arXiv – cs.AI

Amazon Bedrock AgentCore: Beobachtbarkeit mit Langfuse <p>Entdecken Sie, wie Sie mit Langfuse die Beobachtbarkeit von Amazon Bedrock AgentCore erweitern und dadurch die Leistung Ihrer KI-Agenten tiefgreifend verstehen, Fehler schneller beheben und Kosten optimieren können.</p> <p>Der Beitrag führt Sie Schritt für Schritt durch die komplette Integration. Zunächst wird erklärt, wie Langfuse als Observability‑Layer in die AgentCore‑Umgebung eingebunden wird, um Metriken, Logs und Traces zentral zu erfassen
AWS – Machine Learning Blog

<h1>Trump erhält $320 Mio. für KI‑Projekt 'Genesis Mission'</h1> <p>Das US‑Ministerium für Energie (DOE) hat ein neues Programm vorgestellt, das mehr als 320 Millionen US-Dollar umfasst. Ziel ist es, eine Plattform zu schaffen, die nationale Forschungslabore, Industriepartner und akademische Einrichtungen miteinander verknüpft und so die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz in der Grundlagenforschung beschleunigt.</p> <p>Die Initiative, die unter dem Namen „Genesis Mission“ firmiert, soll die Zusammenarb
The Register – Headlines

<p>Ein neues, vollständig end‑to‑End‑quandulationales Netzwerk namens QuanvNeXt wurde entwickelt, um Depressionen anhand von EEG‑Messungen zuverlässig zu diagnostizieren.</p> <p>QuanvNeXt nutzt ein innovatives Cross‑Residual‑Block‑Design, das die Homogenität von Merkmalen reduziert und gleichzeitig die Beziehungen zwischen unterschiedlichen Merkmalen stärkt, ohne die Parameterzahl unnötig zu erhöhen. In Tests auf zwei öffentlich verfügbaren Datensätzen erzielte das Modell eine durchschnittliche Genauigkeit

arXiv – cs.LG

<h1>PathHD: Hypervektoren statt neuronaler Encoder – KG-Logik mit nur einem LLM-Aufruf</h1> <p>Neutrale, strukturierte Wissensgraphen (KGs) werden in der KI immer wichtiger, doch die üblichen Verfahren, die auf schweren neuronalen Encodern oder wiederholten LLM-Aufrufen basieren, kosten viel Zeit, GPU-Ressourcen und bleiben oft undurchsichtig. Mit dem neuen Ansatz <strong>PathHD</strong> wird das Spiel geändert: Hyperdimensional Computing (HDC) ersetzt die neuronalen Pfadbewertungen, und ein einziger LLM-Au
arXiv – cs.LG
Anzeige

<h1>Hetero-SplitEE: Split Learning mit Early Exits für heterogene IoT-Geräte</h1> <p>Mit der stetigen Vergrößerung von Deep‑Learning‑Modellen steigt der Bedarf an Rechenleistung für das Training. Distributed‑Learning‑Ansätze wie Federated Learning und Split Learning sind deshalb unverzichtbar geworden, um große Modelle skalierbar einzusetzen. Doch bisher setzen Split‑Learning‑Methoden voraus, dass alle Clients dieselben Split‑Punkte im Netzwerk nutzen – ein Modell, das in realen IoT‑Umgebungen kaum praktika
arXiv – cs.LG

<h1>Humanoide Roboter lernen, wann sie fragen: Simulationstraining für psychische Diagnosen</h1> <p>Das Testen von humanoiden Robotern mit echten Nutzern ist zeitaufwendig, verschleißt die Hardware und limitiert die Vielfalt der Interaktionen. Um diese Hindernisse zu überwinden, hat ein Forschungsteam einen komplett virtuellen Ansatz entwickelt, bei dem die Roboter als Gesprächspartner in einer Simulation trainiert werden.</p> <p>Aus einer umfangreichen Interviewdatenbank wurden 276 interaktive MetaHuman‑Pa
arXiv – cs.AI

<p>Ein australisches Fallschirmspringer-Club wurde aufgefordert, die Software, die für die Planung und Durchführung von Sprüngen verwendet wird, zu überarbeiten. Das Anliegen kam nach einem Vorfall, bei dem ein Fallschirm zu früh aufstieg und sich an der Stabiliserfläche eines Flugzeugs festhielt.</p> <p>Der Unfall, bei dem ein Springer an der Heckflügelstruktur hängen blieb, zeigte Schwachstellen im aktuellen System auf. Die Betreiber des Clubs sollen nun die Software anpassen, um die Sicherheit bei zukünf
The Register – Headlines

OpenSUSE vs. Manjaro: Welches Linux-Distribution bietet die beste Leistung?<br/><p>Für alle, die nach einer leistungsstarken und zugleich flexiblen Linux-Distribution suchen, stehen OpenSUSE und Manjaro als zwei sehr unterschiedliche Optionen zur Verfügung. Beide Systeme bieten umfangreiche Kontrolle, unterscheiden sich jedoch stark in ihrer Philosophie, Zielgruppe und Benutzerfreundlichkeit.</p><p>OpenSUSE, besonders in seiner Leap-Variante, richtet sich an professionelle Anwender und Systemadministratoren
ZDNet – Artificial Intelligence

<h1>Effiziente Muster für die Entwicklung von HTML-Tools</h1> <p>Der Autor bezeichnet seine Projekte als „HTML‑Tools“, weil sie HTML, JavaScript und CSS in einer einzigen Datei bündeln und damit praktische Funktionen bereitstellen. In den letzten zwölf Monaten hat er mehr als 150 solcher Anwendungen erstellt – fast ausschließlich mit Hilfe von Sprachmodellen.</p> <p>In dem Artikel werden die wichtigsten Entwurfsmuster vorgestellt, die er dabei entdeckt hat. Zu den Beispielen gehören <em>svg-render</em>, das
Simon Willison – Blog
Anzeige

<p>LLM-gestützte Stress-Szenarien: Pipeline für makrofinanzielle Risiken</p> <p>Ein neues, vollständig nachvollziehbares Verfahren nutzt große Sprachmodelle (LLM), um makrofinanzielle Stress-Szenarien zu erzeugen. Durch strukturierte Prompting-Methoden und optionalen Abruf von Länderfundamentaldaten sowie aktuellen Nachrichten werden maschinenlesbare Szenarien für die G7-Länder erstellt, die Wachstumsraten, Inflation und Leitzinsen abdecken.</p> <p>Diese Szenarien werden anschließend mithilfe einer faktorba
arXiv – cs.AI

<h1>LLM-Agenten automatisieren Hochenergiephysik-Analyse – ein Durchbruch</h1> <p>Eine neue Studie demonstriert, wie große Sprachmodelle (LLMs) als Agenten eingesetzt werden können, um eine typische Hochenergiephysik‑Analyse vollständig zu automatisieren. Im Fokus steht die Messung der Diphoton‑Kreuzsektion des Higgs‑Bosons unter Verwendung von ATLAS Open Data.</p> <p>Das entwickelte System kombiniert einen LLM‑basierten Supervisor‑Coder‑Agenten mit dem Workflow‑Manager Snakemake. Während Snakemake die Repr
arXiv – cs.AI

<h1>LLMs revolutionieren Bildung und Forschung – ChatGPT vs. DeepSeek im Test</h1> <p>Pretrained Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt und wirken sich besonders stark auf die Bereiche Bildung und Forschung aus. In einer aktuellen Untersuchung wurden die beiden führenden Modelle ChatGPT und DeepSeek eingehend analysiert, um ihre Stärken und Schwächen in praxisnahen Szenarien zu ermitteln.</p> <p>Die Studie kombinierte technologische Hintergrundanalysen, umfangre
arXiv – cs.AI

<p>1D-ReLU-Netze: Linearer Regionen-Wachstum im unendlichen Breitenlimit</p> <p>Eine neue Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet die Ausdruckskraft von eindimensionalen ReLU‑Netzen. Die Autoren untersuchen, wie viele lineare Regionen ein solches Netzwerk erzeugt, wenn es zufällig initialisiert und im unendlichen Breitenlimit betrieben wird.</p> <p>Für vollständig verbundene 1D‑ReLU‑Netze mit He‑Skalierung und nicht‑null Bias zeigen die Ergebnisse, dass die erwartete Anzahl linearer Regionen asymptotisch dem

arXiv – cs.LG

HSTMixer: Neuer MLP‑Mixer revolutioniert großräumige Verkehrsprognosen Verkehrsprognosen sind ein zentrales Element moderner Stadtplanung. Gerade bei großräumigen Vorhersagen, die die Komplexität echter Verkehrsnetze widerspiegeln, stoßen herkömmliche Modelle häufig an ihre Grenzen, weil sie eine quadratische Rechenkomplexität aufweisen. Das macht sie in realen, groß angelegten Szenarien unpraktisch. In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv (25112.07854v1) stellen die Autoren den Hierarchical Spatio‑
arXiv – cs.LG
Anzeige

<h1>Ich reparierte Auto und Haushaltsgerät mit iFixIt's neuer AI-App – jetzt kostenlos</h1> <p>iFixIt hat seine neueste KI-Anwendung, FixBot, vorgestellt, die es jedem ermöglicht, komplexe Reparaturen selbst durchzuführen. Die App nutzt modernste künstliche Intelligenz, um Schritt‑für‑Schritt-Anleitungen zu liefern, die auf den Erfahrungen einer weltweiten Community basieren.</p> <p>FixBot wurde mit über 125.000 Community‑Reparaturanleitungen trainiert und kann bei der Instandsetzung von Tausenden verschied
ZDNet – Artificial Intelligence

<p>Ich vertraue meiner iPhone‑Wasserdichtigkeit nicht – so schütze ich sie unterwegs</p> <p>Wenn Sie wie ich viel unterwegs sind, sei es beim Wandern oder am Strand, ist es entscheidend, dass Ihre elektronischen Geräte trocken bleiben. Der Sea to Summit View Dry Bag bietet hierfür die ideale Lösung. Durch seine robuste, wasserabweisende Konstruktion hält er Feuchtigkeit fern und schützt Ihre Gadgets zuverlässig.</p> <p>Der View Dry Bag ist kompakt, leicht und lässt sich einfach an Rucksäcken oder Taschen be
ZDNet – Artificial Intelligence

LinkedIn macht „Verified“-Badge kostenlos – Vertrauen Sie dem Internet?<br/><p>LinkedIn hat sein „Verified“-Programm erweitert und macht das Badge nun für jede Website und App kostenlos verfügbar. Damit können Nutzer ihre Identität eindeutig nachweisen und sich vor Fälschungen schützen. Die Initiative soll das Vertrauen im Internet stärken, doch Experten fragen, ob die neue Verfügbarkeit wirklich ausreicht, um die wachsende Zahl von Deepfakes und gefälschten Profilen zu bekämpfen. Unternehmen und Plattforme
ZDNet – Artificial Intelligence

<h1>ReasonBENCH: Benchmark für Stabilität von LLM-Logik</h1> <p>In der heutigen KI-Landschaft werden große Sprachmodelle (LLMs) vermehrt in Bereichen eingesetzt, in denen mehrstufiges Problemlösen und „Chain-of-Thought“-Logik entscheidend sind. Trotz dieser Bedeutung konzentrieren sich die meisten Evaluierungen bislang ausschließlich auf die Genauigkeit einer einzelnen Ausführung und vernachlässigen die inhärente Unsicherheit, die durch stochastische Decodierung entsteht. Das führt zu einer Blindstelle: Ent
arXiv – cs.AI

**Punkt 1 – Warum ist die „Klassische“ Lernrate nicht optimal?** Die Lernrate bestimmt, wie stark die Gewichte bei jedem Schritt angepasst werden. * **Zu groß** → große Sprünge, das Modell kann die optimale Lösung überspringen und oszillieren. * **Zu klein** → sehr lange Konvergenz, das Modell kann in lokalen Minima stecken bleiben. * **Statische Lernrate** → die optimale Schrittweite ändert sich im Verlauf des Trainings (z. B. wenn die Fehlerkurve flacher wird). Daher ist eine feste Lernrate oft

arXiv – cs.AI

AI-Richtlinien in Fachzeitschriften wirken kaum – KI-Schreibwerkzeuge steigen Eine neue Analyse von 5.114 Zeitschriften und über 5,2 Millionen Artikeln zeigt, dass die meisten Fachverlage – rund 70 % – inzwischen Richtlinien für den Einsatz generativer KI eingeführt haben. Trotz dieser Vorgaben ist die Nutzung von KI‑Schreibwerkzeugen in allen Disziplinen stark angestiegen und die Unterschiede zwischen Zeitschriften mit und ohne Richtlinien sind kaum spürbar. Besonders auffällig ist die Wachstumsrate in
arXiv – cs.AI
Anzeige