KI News: Kurz und klar.

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man mit Reflex eine hochentwickelte Webanwendung ausschließlich in Python erstellt. Die App läuft nahtlos in Google Colab und demonstriert, dass man mit Reflex Full‑Stack-Entwicklung ohne JavaScript realisieren kann – alles geschieht über reaktiven Python-Code.

Perplexity hat ein neues KI-Tool namens Perplexity Patents vorgestellt, das es Nutzern ermöglicht, Patente mithilfe natürlicher Sprache zu durchsuchen. Das Tool befindet sich derzeit in der Beta-Phase und steht allen Benutzern kostenfrei zur Verfügung.

In diesem Artikel erklären wir die wichtigsten Aspekte der Datenerfassung mit APIs. Wir zeigen, warum APIs unverzichtbar sind, wie sie Daten in Echtzeit liefern und welche Schritte nötig sind, um sie mit Python zu nutzen.

In der Luftverkehrssteuerung wird die Vorhersage von Flugverspätungen immer wichtiger, weil sie Ineffizienzen aufdecken, die das gesamte Netzwerk belasten. Ein neues, leichtgewichtiges Modell auf Basis großer Sprachmodelle kombiniert Trajektorieninformationen mit aeronautischen Textdaten – wie Fluginformationen, Wetterberichte und Aerodrom-Benachrichtigungen – um Verspätungen präzise zu prognostizieren.

Guardrails bilden die Grundbausteine moderner LLM-Anwendungen und ermöglichen es, experimentelle Prototypen in robuste, unternehmensreife Lösungen zu verwandeln. Sie sorgen dafür, dass KI-Modelle nicht nur kreativ, sondern auch kontrollierbar und konsistent bleiben.

Im späten August füllt sich der große Saal in Kigali, der Hauptstadt Ruandas, mit Menschen aus ganz Afrika, die sich zu einer der bedeutendsten Versammlungen von KI- und Machine‑Learning‑Experten versammeln. Die Atmosphäre ist elektrisierend, während die weißen Vorhänge den Raum in ein neutrales Licht tauchen und ein riesiger Bildschirm mit beeindruckenden Videos aus der generativen KI beleuchtet.

In einer Welt, in der Fehlinformationen sich rasch verbreiten, setzen Entwickler auf Retrieval- und Ensemble-Methoden, um die Faktenprüfung schneller, skalierbarer und zuverlässiger zu machen.

Der Student Parker Jones berichtet, dass ChatGPT Pulse ihm in kürzester Zeit aktuelle Informationen über die Entwicklungen in seiner Heimatstadt in den letzten sechs Monaten liefert.

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert einen innovativen Ansatz, digitale Oberflächen so zu gestalten, dass sie sich in Echtzeit an die individuellen Gewohnheiten der Nutzer anpassen. Dabei nutzt der Algorithmus Bayesianische Statistik, um das Surfverhalten einzelner Anwender zu modellieren und nicht nur gruppenbasierte Vorlieben zu berücksichtigen.

Die Oso AI‑Earbuds sind keine Ersatzlautsprecher für Ihre Hauptmusiktreiber, aber ihre GPT‑5‑gestützte Aufzeichnungs- und Transkriptionsfunktion überzeugt durch ihre Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

vLLM optimiert die Bereitstellung großer Sprachmodelle, indem es die Integration in bestehende Machine‑Learning‑Workflows beschleunigt und vereinfacht.

In modernen Unternehmens‑AI‑Systemen wird die Erkennung von Nutzerintentionen immer komplexer. Durch den Einsatz einer modularen Architektur lässt sich dieser Prozess jedoch deutlich vereinfachen und gleichzeitig skalieren. Jede Komponente – von der Datenvorverarbeitung über das Feature‑Engineering bis hin zum Klassifikationsmodell – kann unabhängig entwickelt, getestet und optimiert werden.

In der Open‑Source‑Community kursieren wiederholt Gerüchte über neue Linux‑Forks. Drei Projekte – Managarm, Asterinas und Xous – haben sich dabei als potenzielle Alternativen etabliert.

In den heutigen Märkten, in denen Milliarden in Sekunden bewegt werden, ist es nicht mehr akzeptabel, Stunden auf eine Aktienanalyse zu warten. Stattdessen können Sie jetzt einfach „Zeichne mir die Kursentwicklung von X“ eingeben und sofort ein klares Diagramm erhalten – ohne manuelle Datensammlung, Programmieren oder Debugging.

Ein neues, kostenfreies Chrome-Add‑On verspricht, die Google-Suchergebnisse zu vereinfachen, indem es KI‑generierte Inhalte, gesponserte Links und andere Ablenkungen automatisch ausblendet. Nutzer können damit wieder die klassische, reine Sucherfahrung zurückgewinnen.

Ein öffentlich zugängliches KI-Tool kann aus einzelnen Fotos ein steuerbares, 3D-ähnliches Video erzeugen. Die Technologie nutzt fortschrittliche Bild‑zu‑Video‑Transformationen, die es ermöglichen, die Szene aus verschiedenen Blickwinkeln zu erkunden.

In diesem Beitrag zeigen wir, wie die Passage Retrieval API von Coveo als Action‑Group in Amazon Bedrock Agents integriert werden kann, um die Genauigkeit von LLM‑Antworten signifikant zu erhöhen.

Die Erkennung von Anomalien in nichtstationären Zeitreihen ist in Industrie und Forschung von entscheidender Bedeutung, doch klassische Modelle, die offline trainiert werden, verlieren schnell an Genauigkeit, wenn sich die zugrunde liegenden Datenmuster ändern. Das neue Framework CALM (Continuous, Adaptive, and LLM-Mediated) löst dieses Problem, indem es eine kontinuierliche, adaptive Anomalieerkennung in Echtzeit ermöglicht.

Deep‑Learning‑Modelle liefern Spitzenleistungen, doch ihre Skalierbarkeit bleibt ein Problem, wenn Echtzeit‑ oder ressourcenbeschränkte Anwendungen gefragt sind. Mit der neuen Methode Correlation of Loss Differences (CLD) wird dieses Hindernis überwunden: CLD wählt die wichtigsten Trainingsbeispiele aus, indem es die Übereinstimmung ihrer Verlustwerte mit den Verlusttrajektorien eines separaten Validierungssets misst.

Eine aktuelle Übersicht aus dem arXiv‑Repository beleuchtet, wie große Vision‑Language‑Modelle (LVLMs) die Objekterkennung neu definieren. Durch die Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung ermöglichen diese Modelle eine vielschichtige Kontextualisierung, die traditionelle Deep‑Learning‑Architekturen übertrifft.

Von Rucksäcken bis zu Schlüsselanhängern erleichtern die Top‑Tracker der Saison 2025 das Auffinden von Alltagsgegenständen, besonders in der hektischen Vorbereitungszeit für die Schule.

Google hat seine Sprachübersetzungs-App um eine bahnbrechende Live‑Funktion erweitert, die gesprochene Worte in Echtzeit in die gewünschte Sprache übersetzt. Nutzer können die neue Funktion sofort ausprobieren – die ersten 30 Tage sind kostenfrei.

Nvidia hat das neue Jetson Thor vorgestellt, ein hochleistungsfähiges GPU-Modul, das speziell für humanoide Robotik entwickelt wurde. Das System verspricht deutlich mehr Rechenleistung und Speicher als die Vorgängerversion und soll die Latenz bei Echtzeit-Entscheidungen drastisch reduzieren.

OpenAI hat festgestellt, dass seine internen Systeme bei der Beantwortung von Fragen in Echtzeit Einschränkungen aufweisen. Diese „Blindspots“ verhindern, dass das Modell aktuelle Informationen sofort liefern kann.