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Ergebnisse für “InterPReT”
Forschung

<p>Selbstlernende Medizinagenten verbessern Bilddiagnostik durch Erfahrung</p> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neues System namens MACRO vorgestellt, das die Art und Weise revolutioniert, wie KI-gestützte Agenten medizinische Bilddaten interpretieren. Während herkömmliche Large‑Language‑Modelle (LLM) ihre Tool‑Ketten nach dem Deployment festlegen und damit bei Änderungen im klinischen Umfeld schnell an Genauigkeit verlieren, lernt MACRO kontinuierlich aus vergangenen Ausführu
arXiv – cs.AI
Forschung

The third generation of artificial intelligence (AI) is the AI that is capable of understanding and interpreting the world in order to make decisions and solve problems. It is able to solve complex tasks that have previously been performed by humans, and it can improve itself by learning from its mistakes. The third generation of AI is the AI that is capable of understanding and interpreting the world in order to make decisions and solve problems. It is able to solve complex tasks that have previously been

arXiv – cs.LG
Forschung

Model Change für Description Logic: Eviction, Reception & Revision <p>In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Konzept zur Anpassung von Description‑Logic‑Konzepte vorgestellt, das sich auf die Modellierung von „pointed interpretations“ stützt. Das Verfahren, das als Model‑Change bezeichnet wird, unterscheidet drei zentrale Operationen: Eviction, Reception und Revision.</p> <p>Eviction bedeutet dabei, Modelle vollständig zu entfernen; Reception fügt neue Modelle hinzu, während Revi
arXiv – cs.AI