Automatisierte Datenauswertung: KI-gestütztes Risikobewertungs-Framework

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend in kritische Entscheidungsprozesse eingebunden, was die Nachfrage nach zuverlässiger und automatisierter Datenanalyse steigert. Aktuelle Ansätze zur Risikobewertung von Datensätzen beruhen meist auf manuellen Prüfungen, die zeitaufwendig und komplex sind. Vollständig automatisierte Analysen mit künstlicher Intelligenz leiden hingegen unter Halluzinationen und Problemen der KI‑Alignment.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, stellt die vorliegende Arbeit ein neues Framework vor, das generative KI unter menschlicher Anleitung und Aufsicht nutzt. Das System identifiziert semantische und strukturelle Eigenschaften von Datenbankschemata, schlägt geeignete Clustering‑Methoden vor, generiert automatisch den entsprechenden Code und interpretiert die Ergebnisse.

Der menschliche Supervisor steuert die Analyse, sorgt für Prozessintegrität und stellt sicher, dass die Ergebnisse mit den Zielsetzungen übereinstimmen. Ein Proof‑of‑Concept demonstriert, dass das Framework in der Lage ist, sinnvolle Ergebnisse bei Risikobewertungsaufgaben zu liefern und damit die Grundlagen für ein zukunftsweisendes automatisiertes Risikomanagement zu legen.