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In der Forschung zu großen Sprachmodellen (LLMs) hat sich gezeigt, dass klassische Techniken wie supervised fine‑tuning (SFT) und reinforce…

Die Entwicklung von persönlicher Künstlicher Intelligenz wird derzeit durch die Fragmentierung von Nutzerdaten in isolierten Silos behinder…

Large Language Models (LLMs) haben in der natürlichen Sprachverarbeitung enorme Fortschritte erzielt, doch ihre Anwendung in der Hardware‑S…

Die Suche nach Gegenständen in unstrukturierten Haushaltsumgebungen erfordert ein tiefes Verständnis der semantischen Beziehungen zwischen…

Large Language Models sind hervorragende Nachahmer, doch wenn es darum geht, ihre Überzeugungen anhand neuer Daten zu aktualisieren, zeigen…

Ein neues Verfahren namens Weak‑SIGReg sorgt dafür, dass tiefe neuronale Netze ohne auf architektonische Tricks angewiesen zu sein, stabil…

Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir mit Daten arbeiten. Menschzentrierte Systeme werde…

Während KI‑Systeme enorme Fortschritte beim Verarbeiten von unstrukturiertem Text erzielen, bleiben strukturierte Daten wie Graphen in Date…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Preprint arXiv:2603.03668v1 zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) die Bearbeitung von Constraints mit induk…

In einer Zeit, in der die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung immer stärker betont wird, bleibt bislang kein „…

Die rasche Einführung von Künstlicher Intelligenz in der Erdsystemforschung verspricht bislang ungeahnte Geschwindigkeit und Genauigkeit be…

Die Gewinnung von Erkenntnissen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) erfordert häufig SQL-Kenntnisse, was die Entscheidungsfindung im…

Microsoft hat mit Agent 365 ein zentrales Dashboard eingeführt, das IT‑Teams dabei unterstützt, KI‑Agenten in ihrer Sichtbarkeit, ihren Ber…

In den letzten Wochen hat die Künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir über den Iran‑Konflikt berichten, grundlegend verändert. Du…

In der klinischen Praxis ist die Anpassung von Basismodellen an neue Standorte oft ein langwieriger Prozess, der durch Domain‑Shift und wen…

Die zunehmende Besorgnis über algorithmische Vorurteile hat die Forschung zu einer Vielzahl von Debiasing‑Techniken geführt, die oft auf au…

In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) von einer Nische zu einer unverzichtbaren Infrastruktur entwickelt, die sämtlich…

Die KI-gestützte Analyse von Texten ist ein wichtiger Bestandteil der modernen Datenanalyse. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen können Un…

MIRACL, ein neues Meta‑Multi‑Objective‑Reinforcement‑Learning‑Framework, verspricht, die Herausforderungen der dynamischen Lieferkettenopti…

In der multimodalen KI-Forschung steht die semantische Übereinstimmung von Bild- und Textdaten im Fokus. Ein neues Verfahren namens Constra…

Die neue Methode IntSeqBERT nutzt einen Dual‑Stream‑Transformer, um ganze Integer‑Sequenzen aus der OEIS-Datenbank zu modellieren. Dabei we…

Die Ptychographie ist eine hochpräzise Bildgebungstechnik, die in der Materialforschung weit verbreitet ist. Damit die Rekonstruktionen jed…

Die neueste Veröffentlichung von EigenData präsentiert eine selbstlernende Multi-Agent-Plattform, die den gesamten Lebenszyklus von Trainin…

Systematische Literaturreviews (SLRs) sind das Rückgrat wissenschaftlicher Erkenntnisse, doch die vorhandene Toollandschaft ist fragmentier…

Deep‑Learning‑Modelle haben in den letzten Jahren nicht nur die Informatik, sondern auch die Naturwissenschaften erobert. Damit die enorme…

In der dualen Zielstruktur-basierten Wirkstoffentwicklung wird ein einzelnes Ligand erzeugt, das gleichzeitig zwei, pocket-spezifische Bind…

Die neue Methode DreamCAD eröffnet die Möglichkeit, komplexe CAD-Modelle aus einfachen Punktwolken zu erzeugen, ohne dass dafür aufwändige…

Wearable‑Sensoren mit lokaler Datenverarbeitung können Gesundheitsrisiken frühzeitig erkennen, die Dokumentation verbessern und personalisi…