Erstelle eine komplette Datenpipeline mit Apache Spark & PySpark in Google Colab

In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie Apache Spark mit PySpark direkt in Google Colab einsetzen können. Der Einstieg erfolgt mit der Einrichtung einer lokalen Spark‑Session, die Ihnen die Grundlage für sämtliche Datenverarbeitungsaufgaben bietet.

Im weiteren Verlauf werden Sie Schritt für Schritt durch die wichtigsten Spark‑Funktionen geführt: von Transformationen über SQL‑Abfragen bis hin zu Joins und Window‑Funktionen. Dabei erhalten Sie praxisnahe Beispiele, die zeigen, wie Sie komplexe Datenmanipulationen effizient umsetzen.

Abschließend bauen Sie ein einfaches Machine‑Learning‑Modell, um die Art von Nutzerabonnements vorherzusagen. Das Modell wird trainiert, evaluiert und die Ergebnisse werden anschaulich präsentiert – ein vollständiges Beispiel für eine End‑to‑End‑Datenpipeline, die sowohl Engineering als auch Machine Learning kombiniert.