Fortschrittlicher KI-Agent mit Semantic Kernel & Gemini in Google Colab

MarkTechPost Original ≈1 Min. Lesezeit
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In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man einen hochentwickelten KI‑Agenten erstellt, der Semantic Kernel mit Googles kostenlosem Gemini‑Modell kombiniert und nahtlos in Google Colab läuft.

Der erste Schritt besteht darin, Semantic Kernel‑Plugins als eigenständige Werkzeuge zu konfigurieren. Dazu gehören ein Web‑Such‑Tool, ein mathematischer Evaluator, Dateieingabe/-ausgabe sowie ein Notiz‑Tool, die alle über ein einheitliches API bereitgestellt werden.

Gemini übernimmt die Koordination dieser Tools, indem es strukturierte JSON‑Ausgaben erzeugt, die die jeweiligen Aktionen steuern. Dadurch kann der Agent komplexe Aufgaben in klaren Schritten ausführen, ohne dass manuelle Eingriffe nötig sind.

Die komplette Umgebung wird in Google Colab eingerichtet, was die Nutzung von GPU‑Beschleunigung und die einfache Freigabe von Notebooks ermöglicht. So können Entwickler sofort loslegen und die Leistungsfähigkeit von Semantic Kernel in Kombination mit Gemini erleben.

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