KI News: Kurz und klar.

In einer wegweisenden Fallstudie demonstriert das KI-System Gemini, wie halbautonome Mathematik-Entdeckungen in großem Umfang durchgeführt werden können. Dabei wurden 700 offene Vermutungen aus der Bloom-Datenbank zu Erdős-Problemen systematisch analysiert.

Google hat die beliebte Webbrowser-Plattform Chrome um ein neues, dediziertes Seitenpanel erweitert, das speziell für die Interaktion mit dem KI‑Modell Gemini entwickelt wurde. Das Feature soll Nutzern ermöglichen, Webseiten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu erkunden und zu nutzen, ohne den Browser verlassen zu müssen.

Google hat im vergangenen Monat die neue Funktion Personal Intelligence vorgestellt, die es dem Gemini‑Chatbot ermöglicht, sich an Nutzerpräferenzen zu erinnern und diese in Echtzeit zu nutzen. Durch die Integration von Gmail‑Nachrichten, Fotos, Suchanfragen und YouTube‑Verlauf soll Gemini „persönlicher, proaktiver“ werden und den Dialog mit den Nutzern deutlich verbessern.

Mit einer Reihe von 20 viralen Gemini‑Prompts versuchte der Autor, die sicherste und zugleich preisgünstigste Flugroute für seine Familie nach Florida zu ermitteln. Die KI lieferte überraschend präzise Empfehlungen, die die Planung deutlich erleichterten.

In den letzten 18 Monaten hat Yi Tay die komplette Transformation von Google DeepMind begleitet – von der Forschung an Architekturen hin zu einer auf Reinforcement‑Learning basierenden Denkstrategie. Unter seiner Führung hat das Team von wenigen Forschern zu über 300 Experten gewachsen.

Gemini, die neue KI-Plattform von Google, hat angekündigt, dass sie kostenlose SAT-Übungstests anbietet. Diese Tests sollen Studierenden und Schülern helfen, sich auf die Prüfungen vorzubereiten, ohne die hohen Kosten traditioneller Vorbereitungskurse.

Google hat am Mittwoch angekündigt, dass Nutzer von Gemini die Möglichkeit erhalten, dem Chatbot Zugriff auf ihre Gmail‑, Foto‑, Such‑ und YouTube‑Daten zu gewähren. Im Gegenzug verspricht das Unternehmen, die Antworten noch individueller zu gestalten.

Gemini bringt eine neue Ära der KI-gestützten Produktivität: Mit der Personal Intelligence kann die KI auf Ihre E-Mails und Fotos zugreifen, sofern Sie die Erlaubnis erteilen. Das Ziel ist, Ihnen kontextbezogene Antworten zu liefern, Erinnerungen zu organisieren und Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren.

Apple und Google haben einen neuen Vertrag abgeschlossen, der Gemini als cloudbasierte Technologie für Apple Intelligence und die Sprachassistentin Siri einsetzt. Damit soll Apples KI‑Infrastruktur auf die leistungsstarke Sprach‑ und Textverarbeitung von Gemini zurückgreifen.

Google hat angekündigt, dass sein KI‑System Gemini künftig als persönlicher Einkaufsassistent fungieren soll. Nutzer sollen ihre Einkäufe direkt über die Plattform abwickeln können, ohne die Websites der Händler zu besuchen. Das Unternehmen sieht Gemini als potenziellen globalen Standard für agentische KI‑Commerce‑Lösungen.

Google hat die neue Gemini‑KI in Gmail integriert und macht damit die E‑Mail-Plattform zu einem noch intelligenteren Tool. Die Funktion ist standardmäßig aktiviert, aber Nutzer haben die Möglichkeit, sie jederzeit zu deaktivieren.

Google erweitert Gmail um eine neue AI-basierte Postfachfunktion, die E-Mails automatisch zusammenfasst. Das Feature nutzt das Gemini-Modell und soll Nutzern helfen, ihre Postfächer effizienter zu verwalten.

In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie einen voll funktionsfähigen, toolbasierten Agenten für medizinische Prior-Authorisierungen mit Gemini entwickeln. Der Leitfaden führt Sie durch jeden Schritt – von der sicheren Konfiguration des Modells über die Erstellung realistischer externer Tools bis hin zur Implementierung eines intelligenten Agenten-Loop, der logisch überlegt, handelt und ausschließlich über strukturiertes JSON kommuniziert.

Google hat mit Gemini ein neues Tool auf den Markt gebracht, das speziell dafür entwickelt wurde, KI-generierte Videos zu identifizieren. Das System nutzt fortschrittliche Bild- und Audiosignale, um Anomalien zu erkennen, die bei synthetischen Inhalten häufig auftreten.

Ein neuer arXiv-Preprint (2512.14982v1) hat gezeigt, dass die Wiederholung des Eingabe-Prompts die Leistung von großen Sprachmodellen erheblich verbessert – und das ohne zusätzliche Token oder erhöhte Latenz. Die Studie testete die populären Modelle Gemini, GPT, Claude und Deepseek und stellte fest, dass ein einfaches Duplizieren des Prompt-Texts die Genauigkeit und Reaktionsqualität steigert.

In einem ausführlichen Tutorial wird gezeigt, wie man ein komplett autonomes KI‑Orchestrierungssystem entwickelt und betreibt, das von Gemini angetrieben wird. Das System nutzt semantisches Routing, symbolische Schutzmechanismen und selbstkorrigierende Schleifen, um Aufgaben effizient zu verteilen und die Qualität der Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.

Als Elternteil möchte ich meinem Kind die Möglichkeiten moderner KI-Tools näherbringen, ohne dabei die kreative Freiheit zu beschneiden.

Mit dem neuen Gemini‑CLI‑Tool wird die Integration von KI in den Linux‑Terminal‑Workflow zum Kinderspiel. Das Tool ist komplett kostenlos, Open‑Source und lässt sich in wenigen Minuten installieren.

Google hat angekündigt, ein zweites Gemini-basiertes Modell in den Browser Chrome zu integrieren, um die Sicherheitsprobleme zu beheben, die durch die Einführung des ersten Gemini-Modells entstanden sind. Das neue Modell soll die KI-Funktionalität verbessern und gleichzeitig strengere Kontrollen für potenziell schädliche Aktionen bieten.

Microsoft integriert Copilot in jedes seiner Produkte, während Google Gemini in allen seinen Plattformen einsetzt. Um herauszufinden, welches Tool besser abschneidet, habe ich sieben typische Alltagsaufgaben definiert und beide KI-Systeme getestet.

In der rasanten Welt der KI-Modelle wechseln die Namen schnell – von GPT über Claude bis hin zu Gemini. Doch die Wahl des richtigen Modells hängt nicht vom Trend, sondern von der konkreten Aufgabe ab.

Ein neues Forschungsprojekt präsentiert SIMA 2, einen generalistischen, verkörperten Agenten, der in einer breiten Palette von 3‑D‑Virtuellen Welten agieren kann. Der Agent basiert auf dem Gemini‑Fundamentmodell und markiert einen bedeutenden Fortschritt in der aktiven, zielgerichteten Interaktion innerhalb von verkörperten Umgebungen.

Nach drei Jahren, in denen Google vor ChatGPT gewarnt hat, hat sich das Blatt gewendet: Das neue KI-Modell Gemini von Google hat in nur drei Monaten beeindruckende 200 Millionen Nutzer gewonnen. Diese rasante Wachstumsrate hat den CEO von OpenAI, Sam Altman, dazu veranlasst, ein „Code‑Red“ auszugeben und die Dringlichkeit zu betonen, mit der das Unternehmen seine eigenen Systeme weiterentwickeln muss.

In der heutigen KI-Bildwelt stehen zwei Schwergewichte an der Spitze.