Komplexitätsanalyse in Python mit complexipy: Visualisierung & Durchsetzung

Entdecken Sie, wie Sie mit dem Open‑Source‑Tool complexipy die kognitive Komplexität Ihrer Python‑Codebasis systematisch erfassen, auswerten und optimieren können. Das Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch einen kompletten Analyse‑Workflow, der von der Messung einzelner Code‑Strings bis hin zur Auswertung ganzer Projektverzeichnisse reicht.

Der Einstieg erfolgt mit der direkten Messung von Komplexität aus Roh‑Code‑Strings. Dadurch erhalten Sie sofort ein präzises Feedback zu einzelnen Code‑Fragmenten, ohne dass Sie erst Dateien einlesen müssen. Anschließend wird gezeigt, wie diese Messungen auf einzelne Python‑Dateien und schließlich auf ein gesamtes Projektverzeichnis angewendet werden können – ein skalierbarer Ansatz, der sich nahtlos in bestehende Build‑ und CI‑Prozesse einbinden lässt.

Im weiteren Verlauf werden die erfassten Komplexitätswerte in maschinenlesbare Berichte exportiert und anschließend in strukturierte DataFrames überführt. Diese tabellarische Darstellung ermöglicht eine tiefere Analyse, etwa das Identifizieren von Hotspots oder das Vergleichen von Modulen. Abschließend werden die Daten visualisiert, sodass Sie die Verteilung der Komplexität auf einen Blick erkennen und gezielte Optimierungsmaßnahmen planen können.