Werde 2026 KI-Ingenieur: Selbstlern‑Roadmap für Skills, Tools & Projekte

Möchtest du 2026 KI-Ingenieur werden? Dieser Schritt-für-Schritt-Plan zeigt dir, welche Fähigkeiten du entwickeln musst, welche Tools du beherrschen solltest und welche Projekte dich praxisnah vorbereiten.

Der Weg beginnt mit einem soliden Fundament in Mathematik, Statistik und Programmierung. Du lernst, wie du Algorithmen analysierst, Daten visualisierst und Modelle trainierst – alles mit Python, R und modernen Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.

Im Anschluss fokussierst du dich auf spezialisierte Tools und Plattformen: Cloud‑Services wie AWS, Azure oder Google Cloud, Containerisierung mit Docker und Orchestrierung via Kubernetes. Praktische Projekte reichen von Bildklassifikation über Sprachverarbeitung bis hin zu Reinforcement‑Learning‑Anwendungen, die deine Kenntnisse in realen Szenarien festigen.