Humanoiden Roboter mit KI und Python trainieren
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In einer spannenden Demonstration zeigen Entwickler, wie man einen humanoiden Roboter mithilfe von KI und Python trainiert. Durch 3‑D‑Simulationen in MuJoCo und die Nutzung von OpenAI‑Gym werden komplexe Bewegungen erlernt und optimiert.
Das Vorgehen kombiniert Reinforcement‑Learning‑Algorithmen mit Python‑Code, sodass der Roboter in virtuellen Szenarien lernt, bevor er in der realen Welt eingesetzt wird. Diese Methode eröffnet neue Möglichkeiten für autonome Robotik und KI‑gestützte Bewegungssteuerung.
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