Von Excel zu Python: 7 Schritte, die Analysten heute umsetzen können

Der Wechsel von Excel zu Python kann Analysten dabei helfen, Datenanalysen schneller, flexibler und skalierbarer durchzuführen. Mit den richtigen Schritten lässt sich der Übergang reibungslos gestalten.

1. Grundlagen festigen – Lernen Sie die Syntax von Python und die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib. 2. Daten importieren – Nutzen Sie Pandas, um Excel‑Dateien direkt in DataFrames zu laden. 3. Daten bereinigen – Wenden Sie Funktionen zum Filtern, Aggregieren und Transformieren an. 4. Analyse durchführen – Erstellen Sie statistische Modelle, Visualisierungen und Berichte. 5. Automatisieren – Schreiben Sie Skripte, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren. 6. Ergebnisse teilen – Exportieren Sie Ergebnisse als CSV, Excel oder interaktive Dashboards. 7. Weiterbilden – Nutzen Sie Online‑Kurse, Tutorials und Community‑Foren, um Ihr Wissen zu vertiefen.

Mit diesen sieben Schritten können Analysten heute den Sprung von Excel zu Python wagen und ihre Arbeitsprozesse nachhaltig verbessern.