KI News: Kurz und klar.

Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen beeindruckende Fähigkeiten, bleiben jedoch von Natur aus probabilistisch. Diese Unsicherheit stellt ein zentrales Problem für den Einsatz in Unternehmensumgebungen dar, wo hohe Zuverlässigkeit unabdingbar ist.

Die neuesten Zeitreihen-Foundation‑Modelle haben in den letzten Monaten stark an Aufmerksamkeit gewonnen, weil sie komplexe Daten aus Bereichen wie Verkehr, Energie und Wetter zuverlässig modellieren können. Trotz ihrer beeindruckenden Zero‑Shot‑Leistung liefern sie jedoch nicht immer verlässliche Vorhersagen in kritischen Datenregionen, was ihre praktische Anwendbarkeit einschränkt.

Die Fähigkeit generativer KI, Softwarecode zu schreiben, hat rasch einen der ersten echten Anwendungsfälle für Unternehmen geschaffen. Sowohl erfahrene Softwareentwickler als auch Einsteiger nutzen KI‑Coding‑Assistenten, um Code zu erzeugen, zu testen, zu bearbeiten und zu debuggen.

Mit der zunehmenden Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) als primäre Informationsquelle im Gesundheitswesen ist ihre Zuverlässigkeit in der Frauenheilkunde bislang kaum untersucht worden. Ein neues Benchmark-Tool, das Women’s Health Benchmark (WHB), bewertet nun explizit die Leistung von LLMs in diesem Fachgebiet.