KI News: Kurz und klar.

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2602.00116v1) stellt THDC – Trainable Hyperdimensional Computing – vor, ein Verfahren, das Hyperdimensional Computing (HDC) durch Backpropagation vollständig trainierbar macht. Traditionelles HDC nutzt ultra‑hohe Dimensionalitäten und zufällig initialisierte Hypervektoren, was die Speicher‑ und Lernkapazität einschränkt. THDC ersetzt diese statischen Vektoren durch lernbare Einbettungen und integriert ein ein‑schichtiges binäres neuronales Netzwerk, um Klassendarstellungen zu optimieren.

Bei der Consumer Electronics Show (CES) traf ich die Führungskräfte von Qualcomm, um zu erfahren, was der Begriff „physische KI“ wirklich bedeutet, wie er unseren Alltag beeinflusst und welche Zukunft uns erwartet.

Spatio‑Temporal Graph Neural Networks (ST‑GNNs) sind ideal, um hochfrequente Sensordaten aus verteilten Mobilitätssystemen zu verarbeiten. Wenn diese Modelle jedoch an Edge‑Knoten (Cloudlets) verteilt werden, entsteht ein erheblicher Kommunikationsaufwand, weil benachbarte Knoten ständig überlappende Merkmale austauschen.

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv präsentiert M2RU, eine Mixed‑Signal‑Architektur, die das Minion Recurrent Unit (MRU) für effiziente zeitliche Verarbeitung mit On‑Chip‑Lernen kombiniert. Durch die Integration von gewichteten Bit‑Streaming‑Techniken können mehrbitige digitale Eingaben direkt in Crossbars verarbeitet werden, ohne dass eine hochauflösende Analog‑Digital‑Umwandlung erforderlich ist.

Die Ausgaben für Künstliche Intelligenz in der Region Asien‑Pazifik steigen stetig, doch viele Firmen haben noch Schwierigkeiten, echte Mehrwerte aus ihren KI‑Projekten zu ziehen. Oft liegt das Problem in der zugrunde liegenden Infrastruktur: Systeme sind nicht für die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Echtzeit‑Anwendungen ausgelegt.

Die Fertigungsindustrie erlebt ein umfassendes Systemupgrade. Künstliche Intelligenz verstärkt bestehende Technologien wie digitale Zwillinge, Cloud, Edge‑Computing und das industrielle Internet der Dinge (IIoT). Dadurch können Betriebe von reaktiven, isolierten Problemlösungen zu proaktiven, systemweiten Optimierungen übergehen.

Foxconn, das weltweit größte Elektronikfertigungsunternehmen, hat sich in den letzten Jahren von einem reinen iPhone-Hersteller zu einem führenden Produzenten von KI-Servern entwickelt. Während die Produktion von iPhones weiterhin ein enormes Umsatzvolumen generiert, übersteigt die Herstellung von AI-Servern nun sogar die Einnahmen aus dem Konsumelektronikbereich.