KI News: Kurz und klar.

Seit seiner Ankündigung gehört Grok zu den führenden generativen KI-Plattformen weltweit. Die Gründe dafür sind die schnellen und präzisen Ergebnisse, die erweiterte Kontextverarbeitung und die charakteristische Witzigkeit, die jede Antwort begleitet.

Clarus Care, ein Anbieter von Lösungen für medizinische Kontaktcenter, hat gemeinsam mit dem AWS Generative AI Innovation Center ein Prototypen-Contact-Center entwickelt, das auf generativer KI basiert.

Viele Unternehmen sind in die Welt der generativen KI eingestürmt, nur um festzustellen, dass Pilotprojekte kaum Mehrwert liefern. Heute verlangen sie messbare Ergebnisse – aber wie gestaltet man ein System, das wirklich Erfolg bringt?

Generative KI‑Modelle im Gesundheitswesen wirken zunehmend flüssig und wissend, doch echte klinische Entscheidungsfindung ist weit mehr als reine Textgenerierung. Sie erfordert Verantwortung, Unsicherheit und einen langfristigen Kontext, was bei reinen Next‑Token‑Prädiktoren oft zu voreiligen Schlüssen, unbegründeter Sicherheit und Instabilität führt.

Möchten Sie generative KI wirkungsvoll nutzen? Drei Gründe zeigen, warum Ihr Unternehmen einen erfahrenen Datenchef mit besonderen Kooperationsfähigkeiten braucht.

IBM betont, dass Künstliche Intelligenz die Zukunft des Mainframes ist, während die Verkäufe des z17-Modells stark ansteigen.

Google hat die neueste Erweiterung für den Chrome‑Browser vorgestellt: den Auto‑Browse‑Agent, der generative KI nutzt, um das Internet für Sie zu erkunden. Während Sie als Passagier sitzen, übernimmt die KI die Steuerung, navigiert durch Webseiten, sammelt Informationen und beantwortet Fragen in Echtzeit.

Franny Hsiao von Salesforce erklärt, dass die Skalierung von KI im Unternehmen weit mehr als die Auswahl des Modells erfordert. Häufig bremsen architektonische Fehler die Umsetzung von Pilotprojekten, bevor sie in die Produktion übergehen. Die Herausforderung liegt nicht nur in der Technologie, sondern vor allem in der Dateninfrastruktur und der Governance.

Seit den frühen 1990er Jahren hat die Business Process Management (BPM)-Disziplin durch fortschreitende Automatisierungstechnologien stetig neue Impulse erhalten. Während frühere Entwicklungen vor allem einzelne Aufgaben automatisierten, richteten sich spätere Ansätze auf die Orchestrierung kompletter Geschäftsprozesse. Der aktuelle Trend, angetrieben von generativer und agentischer künstlicher Intelligenz, verspricht eine weitere Revolution – diesmal mit Fokus auf Autonomie statt bloßer Automatisierung.

Pushpay hat mit Amazon Bedrock eine maßgeschneiderte Evaluationsplattform für generative KI entwickelt, die kontinuierliche Qualitätskontrolle ermöglicht und schnelle Iterationszyklen auf AWS unterstützt.

Databricks berichtet, dass die Einführung von KI in Unternehmen zunehmend auf agentische Systeme umschwenkt, da Organisationen intelligente Arbeitsabläufe übernehmen.

Anthropic hat heute die MCP Apps Open Spec veröffentlicht – einen offenen Standard für reichhaltige generative Benutzeroberflächen, der direkt in Claude.ai integriert ist. Mit dieser Initiative setzt das Unternehmen einen klaren Impuls für die Entwicklung konsistenter, leistungsfähiger UI-Erlebnisse in der KI-Welt.

Totogi hat ein neues System entwickelt, das Änderungsanfragen in der Telekommunikationsbranche automatisch verarbeitet. Durch die Zusammenarbeit mit dem AWS Generative AI Innovation Center und die Nutzung der schnellen Innovationsmöglichkeiten von Amazon Bedrock kann das Unternehmen komplexe Prozesse in Echtzeit steuern.

Das Amazon.com‑Katalogteam hat ein selbstlernendes System entwickelt, das die Genauigkeit seiner Katalogdaten kontinuierlich verbessert und gleichzeitig die Kosten in großem Umfang senkt. Durch den Einsatz von Amazon Bedrock konnte das Team eine generative KI aufbauen, die sich aus den eigenen Daten lernt und dabei effizienter wird.

Generative KI steht im Fokus der Technologiebranche und wird in nahezu allen neuen Anwendungen eingesetzt. Sie gilt als eine der gefragtesten Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt und wird zunehmend als unverzichtbare Fähigkeit angesehen. Für Personen, die noch keine Erfahrung mit Generative‑AI haben, kann der Einstieg jedoch herausfordernd wirken.

In der heutigen digitalen Landschaft stehen Unternehmen vor einer scheinbar unüberwindbaren Herausforderung: die Kostenoptimierung von KI-Systemen muss mit dem Schutz der Daten souverän abgestimmt werden. Diese Spannung zwingt globale Organisationen dazu, ihre Risikostrategien grundlegend zu überdenken.

In den letzten Wochen hat die Diskussion um generative KI an Dynamik gewonnen. Experten warnen vor einer Reihe von Problemen, die von der Verbreitung von Falschinformationen bis hin zu Urheberrechtsverletzungen und algorithmischer Voreingenommenheit reichen.

Heute steht die Einführung von KI in Unternehmen an einem Wendepunkt. Trotz Milliardeninvestitionen in generative KI erzielen lediglich fünf Prozent der Pilotprojekte greifbare Geschäftsergebnisse, und fast die Hälfte der Firmen gibt ihre KI‑Initiativen auf, bevor sie in die Produktion gehen.

Für die meisten Internetnutzer ist generative KI gleich AI. Große Sprachmodelle wie GPT und Claude sind die Standard-Einstiegspunkte in die Welt der künstlichen Intelligenz und zeigen die unendlichen Möglichkeiten, die sie bieten.

Das Device‑Security‑Team von Palo Alto Networks wollte frühzeitig Anzeichen möglicher Produktionsprobleme erkennen, um Fachabteilungen mehr Zeit zur Reaktion zu geben. Dafür kooperierte es mit dem AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC).

Der neue AI HAT+ 2, der für rund 130 US Dollar erhältlich ist, erweitert die Leistungsfähigkeit des Raspberry Pi 5 um generative KI-Funktionen. Mit diesem kompakt gestalteten Zusatzboard können Anwender nun fortschrittliche KI‑Modelle direkt auf ihrem Pi ausführen und kreative Anwendungen wie Text‑ und Bildgenerierung in Echtzeit nutzen. Das Gerät verbindet die gängige Raspberry‑Pi‑Plattform mit einer leistungsstarken KI‑Engine, wodurch Entwickler und Hobbyisten gleichermaßen von einer schnellen, kostengünstigen Lösung profitieren. Die Integration ist einfach: Der HAT+ 2 wird auf den Pi gesteckt, die notwendigen Treiber installiert und die KI‑Software gestartet – sofort steht die generative KI zur Verfügung. Diese Erweiterung macht den Raspberry Pi 5 zu einer noch vielseitigeren Plattform für Forschung, Bildung und kreative Projekte.

Der Gründer von SwirlAI, Aurimas Griciūnas, begleitet Fachkräfte dabei, in KI‑Rollen einzusteigen, und unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von KI‑Strategien und zuverlässigen Systemen. In einem Gespräch mit Ben hat er die Entwicklungen der letzten Jahre beleuchtet, die durch die rasante Verbreitung generativer KI vorangetrieben wurden. Griciūnas betont, dass die Technologie nicht nur neue Produkte ermöglicht, sondern auch die Arbeitsweise von Teams grundlegend verändert.

Der Beitrag stellt die neue Möglichkeit vor, Unternehmensberichte mithilfe generativer KI zu erstellen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der präzisen Darstellung von Erfolgen und Herausforderungen Ihres Unternehmens. Mit Amazon Bedrock wird ein intelligentes, praxisnahes Tool bereitgestellt, das die interne Kommunikation und das Reporting deutlich vereinfacht und beschleunigt.

Ein kürzlich veröffentlichtes Papier, das von einer interdisziplinären Gruppe von Forschern verfasst wurde, bietet eine eindrucksvoll klare Analyse der potenziellen Gefahren, die generative Künstliche Intelligenz für die Gesellschaft mit sich bringen könnte. Die Autoren betonen, dass die Technologie zwar enorme Chancen eröffnet, gleichzeitig aber auch erhebliche Risiken birgt, die nicht ignoriert werden dürfen.