KI News: Kurz und klar.

In einer neuen Studie von arXiv wird gezeigt, wie adaptive digitale Zwillinge die Wertschöpfung im Bauwesen steigern können. Durch die kontinuierliche Anpassung der Zustandsübergangmodelle lassen sich Entscheidungen präziser und effizienter treffen.

Meta hat mit dem WorldGen-System die Nutzung generativer KI für 3D-Welten von statischen Bildern auf vollständig interaktive Assets verlagert. Durch die Automatisierung der Erstellung von 3D-Assets kann das Unternehmen die bisher arbeitsintensive Modellierung drastisch reduzieren.

Google und Westinghouse Electric haben angekündigt, dass künstliche Intelligenz die Bauzeit und die Kosten für zehn geplante Kernkraftwerke in den USA deutlich reduzieren kann.

Die Fertigungsindustrie erlebt ein umfassendes Systemupgrade. Künstliche Intelligenz verstärkt bestehende Technologien wie digitale Zwillinge, Cloud, Edge‑Computing und das industrielle Internet der Dinge (IIoT). Dadurch können Betriebe von reaktiven, isolierten Problemlösungen zu proaktiven, systemweiten Optimierungen übergehen.

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das digitale Zwillinge von Wasserversorgungsnetzen deutlich effizienter macht. Durch die Kombination von LSTM‑Vorhersagen und Conformal Prediction kann die Unsicherheit an jedem Knotenpunkt exakt geschätzt werden. Dadurch werden Sensorressourcen gezielt dort eingesetzt, wo sie am dringendsten benötigt werden, anstatt gleichmäßig verteilt zu werden.

Parkinsons Erkrankung zeichnet sich durch heterogene, sich im Laufe der Zeit verändernde Gehirn‑Morphometrie‑Muster aus. Die Modellierung dieser langfristigen Trajektorien liefert mechanische Einsichten, unterstützt die Entwicklung neuer Therapien und ermöglicht die Erstellung individueller „digitaler Zwillinge“ für die Prognose.

Eine neue Studie auf arXiv beleuchtet, wie digitale Zwillinge die Modellierung und Steuerung dynamischer Systeme revolutionieren können. Dabei werden physikbasierte, datengetriebene und hybride Ansätze kombiniert und mit klassischen sowie KI‑gestützten Reglern verglichen.

Städte erzeugen heute riesige Datenmengen aus Sensoren, Kameras und vernetzten Infrastrukturen. Trotz dieser Fülle an Informationen kämpfen viele bestehende Systeme mit Skalierbarkeit, Latenz und fragmentierten Erkenntnissen. Das neue Framework UrbanInsight löst diese Probleme, indem es physikbasierte Machine‑Learning‑Methoden, multimodale Datenfusion und Wissensgraphen mit adaptiver, regelbasierter Intelligenz kombiniert, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben wird.

Mercedes-AMG Petronas Formula One Team setzt auf modernste Datenanalyse, um jedes Detail des Rennens zu optimieren. Der Leiter der IT-Betriebsabteilung erklärt, wie das Team digitale Zwillinge, Echtzeitdaten und künstliche Intelligenz kombiniert, um die Performance auf der Strecke zu maximieren.

In der neuesten Ausgabe der „Into the Omniverse“-Reihe wird aufgezeigt, wie OpenUSD und NVIDIA Omniverse die Arbeitsabläufe in der Industrie revolutionieren. Der Blog erklärt, wie Entwickler, 3D‑Praktiker und Unternehmen die neuesten Fortschritte nutzen können, um ihre Prozesse effizienter und kollaborativer zu gestalten.