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Neuer Deep SOR Minimax Q-Learning beschleunigt Zwei-Spieler Nullsummenspiele

In der Welt der spieltheoretischen Algorithmen hat ein neues Verfahren die Messlatte höher gelegt: Der Deep SOR Minimax Q‑Learning-Algorithmus kombiniert die Vorteile der Successive Over‑Relaxation (SOR) mit tiefen neuronalen Netzen, um Zwei‑Spieler‑Nullsummenspiele effizienter zu lösen.

arXiv – cs.LG

21.11.2025 05:00