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KI‑Modelle bilden die Basis moderner intelligenter Systeme und treiben Fortschritte in Wissenschaft, Medizin, Finanzen und Technik voran. I…

Die Kombination aus großen Sprachmodellen und agentischen Arbeitsabläufen verspricht, den wissenschaftlichen Entdeckungsprozess zu beschleu…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist die Fähigkeit, komplexe Aufgaben in mehreren Schritten zu lösen, entscheidend. Traditionell…

In der medizinischen Bildgebung setzen moderne Sprachmodelle zunehmend auf externe Werkzeuge wie Klassifikatoren, Segmentierungsmodelle und…

Die Digitalisierung der Hauptsteuerungen von Kernkraftwerken hat die Interaktion der Betreiber grundlegend verändert. Neue Soft‑Control‑Ver…

In der Welt der Halbleiterdesigns steht die Optimierung der Transistortopologie im Mittelpunkt, denn sie bestimmt die Effizienz der Diffusi…

Künstliche Intelligenz zeigt bei mathematischem Denken große Fortschritte, wenn sie über gut strukturierte Chain-of-Thoughts (CoT) verfügt…

In der Forschung zu sozialen Phänomenen werden immer häufiger Simulationen von Agenten, die von großen Sprachmodellen (LLM) unterstützt wer…

In der Analyse relationaler Daten beginnen Fachleute häufig mit unklaren Fragen, die im Verlauf der Exploration schrittweise verfeinert wer…

Traditionelle Esport-Scouting-Methoden beruhen stark auf manueller Videoanalyse und aggregierten Leistungskennzahlen, die oft die feinen En…

In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren namens ConfLayers vorgestellt, das die Geschwindigkeit von großen…

In hochriskanten, autonomen Arbeitsabläufen werden große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger eingesetzt. Dort ist eine kontinuierliche, meh…

Mit modernen Wearables können wir kontinuierlich Herzfrequenz, Herzfrequenzvariabilität und Interbeat-Intervalle messen – Daten, die für da…

Die Online-Anomalieerkennung (OAD) ist entscheidend für Echtzeit-Analysen, doch bisherige Ansätze stoßen an ihre Grenzen, weil sie häufig a…

Bei komplexen Mehrschrittaufgaben zeigen große Sprachmodelle (LLM) häufig Denkdegradation, Schleifen und Stuck‑States – bis zu 30 % der Fäl…

DeEscalWild stellt einen Meilenstein für die Ausbildung von Polizeibeamten dar: Ein neu entwickeltes Benchmark‑Set aus realen Polizeikontak…

Tabellarische Daten sind in Bereichen wie Gesundheit und Finanzen allgegenwärtig, wo Vorhersagemodelle nicht nur hochpräzise, sondern auch…

Roboticists träumten einst von einer Maschine, die die Komplexität des menschlichen Körpers übertreffen könnte. In der Realität konzentrier…

In der Analyse elektronischer Gesundheitsakten (EHR) ist die präzise Repräsentation medizinischer Konzepte – wie Diagnosen, Medikamente und…

Die Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur ist heute die führende Technologie für große Sprachmodelle. In On‑Premises‑Umgebungen stößt sie je…

Die Quantisierung von Spiking Neural Networks (SNNs) reduziert nicht nur Speicherbandbreite und Rechenaufwand, sondern ist auch ein entsche…

Physik‑informierte neuronale Netzwerke (PINNs) werden häufig mit einem einzigen Skalar‑Loss trainiert, obwohl die zu ermittelnde Größe oft…

Ein neues Papier auf arXiv präsentiert ein mathematisch fundiertes Konzept zur Bewertung der Spezialisierung von Mixture-of-Experts (MoE)-M…

Moderne multimodale Large Language Models (MLLMs) können dank der Kombination von Text, Bild, Audio und Video fließende Antworten generiere…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert einen praxisnahen Ansatz, um Textkorpora in quantitativ…

Die UCSD- und Together‑AI‑Research‑Teams haben mit Parcae eine neue Architektur vorgestellt, die die Leistung eines Transformers, der doppe…

Synaptische Plastizität verbraucht viel Energie, doch Tiere aktualisieren ihre inneren Modelle ständig, ohne ihre Energiereserven zu erschö…

Large Language Models (LLMs) setzen stark auf Key‑Value (KV) Caching, um die Inferenzzeit zu verkürzen. Das Problem: Standard‑Caches sind k…

Google hat Gemini 3.1 Flash TTS vorgestellt, ein Preview-Modell für Text‑zu‑Speech, das sich auf Klangqualität, Ausdrucksstärke und Mehrspr…