NuHF Claw: KI-gestütztes Risikomanagement für digitale Kernkraftwerkssteuerungen

Die Digitalisierung der Hauptsteuerungen von Kernkraftwerken hat die Interaktion der Betreiber grundlegend verändert. Neue Soft‑Control‑Verhaltensweisen und erhöhte kognitive Risiken entstehen, die herkömmliche Methoden der menschlichen Zuverlässigkeitsanalyse nicht mehr adäquat abdecken.

Moderne große Sprachmodelle und autonome Agenten bieten zwar intelligente Unterstützung, doch ihre Einsatzmöglichkeiten in sicherheitskritischen Bereichen bleiben durch die Gefahr von Halluzinationen und einer Schwächung der menschlichen Autorität eingeschränkt.

Vor diesem Hintergrund stellt das neue Framework NuHF Claw einen persistierenden, kognitiv‑risikobasierten Agenten vor, der risikogesteuerte, menschenzentrierte Autonomie für digitale Kernkraftwerksoperationen ermöglicht. Die zentrale Innovation ist ein risikokonstrahiertes Agenten‑Runtime, das die kognitive Zustandsinferenz eng mit einer probabilistischen Sicherheitsbewertung verknüpft und das autonome Verhalten in Echtzeit reguliert.

Durch die Kombination von kognitiv fundierter Arbeitsbelastungs‑ und Situationsbewusstseins‑Schätzung mit dynamischer Vorhersage menschlicher Fehlerwahrscheinlichkeiten wandelt NuHF Claw traditionelle Offline‑Zuverlässigkeitsanalysen in ein proaktives Interventionssystem um, das direkt in die Arbeitsabläufe integriert ist.

Experimentelle Validierung in einem hochrealistischen digitalen Steuerungssimulator zeigt, dass NuHF Claw kognitive Verschlechterungen durch die Benutzeroberfläche vorhersagen, unsichere autonome Empfehlungen in Echtzeit einschränken und risikobewusste Navigationshilfen bieten kann – und dabei die Entscheidungsautorität der Menschen bewahrt.

Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von NuHF Claw, die Sicherheit und Effizienz in digitalen Kernkraftwerkssteuerungen nachhaltig zu verbessern.