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In einer Zeit, in der die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung immer stärker betont wird, bleibt bislang kein „…

Systematische Literaturreviews (SLRs) sind das Rückgrat wissenschaftlicher Erkenntnisse, doch die vorhandene Toollandschaft ist fragmentier…

Eine aktuelle Studie aus dem Bereich der Neurowissenschaften präsentiert ein neuartiges Modell zur frühzeitigen Erkennung von Pornografie‑S…

Die Welt erlebt einen tiefgreifenden demografischen Wandel: Immer mehr Menschen im höheren Alter stellen einen bedeutenden Teil der Bevölke…

Adverse-Media-Checks sind ein wesentlicher Bestandteil der Anti-Geldwäsche- und Know‑Your‑Customer‑Compliance in Banken und Finanzinstitute…

Alzheimer ist eine fortschreitende neurodegenerative Erkrankung, bei der das milde kognitive Defizit (MCI) den entscheidenden Übergang von…

In der Forschung zu großen Sprachmodellen (LLM) haben Multi-Agenten-Systeme (MAS) beeindruckende Leistungen in komplexen Aufgabenbereichen…

Unternehmen setzen zunehmend KI ein, um Bewerbungen zu sichten und relevante Forschungsergebnisse herauszufiltern. Gleichzeitig nutzen Bewe…

Schlaganfälle betreffen jedes Jahr Millionen Menschen, doch die späte Erkennung von Symptomen führt häufig zu verzögerten medizinischen Ein…

In einer neuen Studie wurden die leistungsstarken Sprachmodelle BERT, SciBERT und BioBERT mit biomedizinischen Entitäten, die über scispaCy…

Ein neues Forschungsprojekt präsentiert einen innovativen Ansatz für diskrete Denoising‑Diffusion‑Modelle, der die Schätzung einzelner Bedi…

Eine neue Studie aus dem Bereich des maschinellen Lernens zeigt, dass die gezielte Auswahl von Datenquellen die Qualität gemeinsamer Featur…

Virtuelle Screening-Methoden zielen darauf ab, aus riesigen chemischen Bibliotheken aktiv bindende Liganden für ein bestimmtes Ziel zu iden…

In einem bahnbrechenden Ansatz kombinieren Wissenschaftler hochdurchsatz‑Screening mit einer aktiven Lernschleife, die auf Multi‑Objective…

In einer wegweisenden Analyse aus Nepal zeigen Deep‑Learning‑Modelle deutlich bessere Ergebnisse als klassische Machine‑Learning‑Algorithme…

In einer brandneuen Studie auf arXiv wird ein neues Konzept namens Attention‑Constrained Inference (ACI) vorgestellt, das die Grenzen aufze…

NeuroPareto ist ein neu entwickeltes Verfahren, das die Suche nach optimalen Trade‑Offs in hochdimensionalen Parameterräumen unter strengen…

Lungenkrebs bleibt die häufigste Todesursache bei Krebserkrankungen und treibt die Entwicklung automatisierter Screening‑Tools an, um Radio…

In der heutigen Arbeitswelt, in der große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger eingesetzt werden, hat sich die Art und Weise, wie Unternehme…

In der Welt der Bayesian Optimization (BO) gilt seit langem die Annahme, dass die Zielfunktion überall gleich glatt sei. Diese Vereinfachun…

Die frühzeitige Erkennung von Parkinson (PD) ist entscheidend, um die fortschreitende Verschlechterung der Lebensqualität zu verlangsamen…

In einer wegweisenden Studie, die in Zusammenarbeit mit der WHO und der Wits University durchgeführt wurde, präsentiert ein neues Verfahren…

Während der COVID‑19‑Pandemie haben Hochschulstudenten mit einer Vielzahl von Stressfaktoren zu kämpfen, die zu erhöhten Raten von Angst un…

In einer wegweisenden Veröffentlichung auf arXiv (2601.14818v1) wird die Theorie hinter der Klassifikation von Verteilungen in einem zweist…

Die Vorhersage von Arzneimittel‑Zielinteraktionen (Drug‑Target Interaction, DTI) ist ein zentrales Ziel der computergestützten Wirkstofffor…

Ein neues Machine‑Learning‑Framework aus dem Open‑Access‑Repository arXiv präsentiert eine hochpräzise Methode zur automatischen Erkennung…

Die rasante Entwicklung von Foundation‑Modellen im Protein‑Design eröffnet neue Möglichkeiten, birgt jedoch konkrete Bio‑Sicherheitsrisiken…

Frühe und leicht zugängliche Erkennung von Alzheimer bleibt eine zentrale Herausforderung in der klinischen Praxis. Ein neuer Ansatz nutzt…