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Ergebnisse für “RSU”
Forschung

<p>Annealed Co-Generation: Variablen entwirren mit schrittweiser Paarmodellierung</p> <p>Wissenschaftler haben ein neues Verfahren namens Annealed Co-Generation (ACG) vorgestellt, das die Modellierung mehrdimensionaler Daten revolutioniert. Durch die Aufteilung komplexer Zusammenhänge in Paare von Variablen wird die Rechenlast deutlich reduziert und das Problem von Datenungleichgewicht angegangen.</p> <p>Traditionelle Ansätze versuchen, sämtliche Variablen gleichzeitig zu modellieren, was zu enormen Rechena
arXiv – cs.LG
Forschung

<p>LLM-gestützte Planung mit PDDL-Simulation: Neue Erkenntnisse</p> <p>In einer aktuellen Studie wird untersucht, ob große Sprachmodelle (LLMs) als effektive Planer für autonome Robotiksysteme fungieren können. Dazu wurde PyPDDLEngine entwickelt – ein Open‑Source‑Simulationswerkzeug für die Planning Domain Definition Language (PDDL), das LLMs über ein Model Context Protocol (MCP) als Tool‑Calls nutzen lässt.</p> <p>Im Gegensatz zu herkömmlichen Planern, die einen kompletten Aktionsplan auf einmal generieren
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>ML-Angriffe entschlüsseln: Wie man den Angreifer aus Beobachtungen erkennt</p> <p>In automatisierten Entscheidungssystemen sind maschinelle Lernmodelle zunehmend anfällig für Datenmanipulationen. Während bisherige Verteidigungsstrategien meist das Modell selbst oder das gesamte System schützen, richtet sich die neue Forschung in eine andere Richtung: Sie versucht, den Angreifer zu identifizieren, nicht nur die Angriffe zu verhindern.</p> <p>Die Autoren zeigen zunächst, dass ein Angreifer ohne zusätzliche
arXiv – cs.LG