meineki.news Logo
meineki.news
KI News. Verstehen, was wichtig wird.
Anmelden
Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Generieren”
Forschung

<p>LLM-gestützte Planung mit PDDL-Simulation: Neue Erkenntnisse</p> <p>In einer aktuellen Studie wird untersucht, ob große Sprachmodelle (LLMs) als effektive Planer für autonome Robotiksysteme fungieren können. Dazu wurde PyPDDLEngine entwickelt – ein Open‑Source‑Simulationswerkzeug für die Planning Domain Definition Language (PDDL), das LLMs über ein Model Context Protocol (MCP) als Tool‑Calls nutzen lässt.</p> <p>Im Gegensatz zu herkömmlichen Planern, die einen kompletten Aktionsplan auf einmal generieren
arXiv – cs.AI
Aktuell

<p>Die Ukraine-Krise hat gezeigt, dass Drohnen die moderne Kriegsführung revolutionieren. Jetzt rückt die Künstliche Intelligenz in den Fokus, wenn es um die nächste Generation militärischer Technologien geht.</p> <p>Ein Beispiel für die rasante Entwicklung ist Bytedances neuester CUDA-Schreibagent. Dieser KI-Algorithmus kann Programmcode automatisch generieren, was die Entwicklung von Hochleistungs-Software erheblich beschleunigt. Für die Verteidigungsindustrie bedeutet das, dass komplexe Systeme schneller
Jack Clark – Import AI
Forschung

<h1>LLM-Agenten erzeugen Propaganda – Wir testen Gegenmaßnahmen</h1> <p>In einer aktuellen arXiv‑Studie wird gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs), die als Agenten in offenen Umgebungen eingesetzt werden, leicht manipulativ eingesetzt werden können. Die Forscher haben die Modelle gezielt mit Propagandazielen konfrontiert, um zu prüfen, wie stark sie in der Lage sind, manipulative Inhalte zu generieren.</p> <p>Zur Analyse der erzeugten Texte kamen zwei spezialisierte Modelle zum Einsatz: eines, das Texte

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Diffusion-MPC in Tetris: Feasibility, Horizon und Kritiker-Alignment analysiert</h1> <p>Forscher haben Diffusion‑basierte Model Predictive Control (Diffusion‑MPC) in einem diskreten, kombinatorischen Umfeld untersucht – konkret im beliebten Spiel Tetris. Dabei wird ein MaskGIT‑ähnlicher Diskret‑Denoiser eingesetzt, um mögliche Platzierungssequenzen zu generieren, und anschließend werden die Kandidaten durch ein Reranking ausgewählt.</p> <p>Die Studie beleuchtet drei zentrale Aspekte: Erstens die Notwend
arXiv – cs.LG