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Ergebnisse für “DISCO”
Forschung

<p>Selbstlernende Medizinagenten verbessern Bilddiagnostik durch Erfahrung</p> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neues System namens MACRO vorgestellt, das die Art und Weise revolutioniert, wie KI-gestützte Agenten medizinische Bilddaten interpretieren. Während herkömmliche Large‑Language‑Modelle (LLM) ihre Tool‑Ketten nach dem Deployment festlegen und damit bei Änderungen im klinischen Umfeld schnell an Genauigkeit verlieren, lernt MACRO kontinuierlich aus vergangenen Ausführu

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>PANGAEA-GPT: Multi-Agenten-System für Entdeckung geowissenschaftlicher Daten</p> <p>Die rasante Zunahme von Erd‑ und Umwelt‑Daten hat die Skalierbarkeit von Forschungsarchiven stark belastet. Trotz der umfangreichen Sammlungen von Plattformen wie PANGAEA bleiben viele Datensätze kaum genutzt, was die Wiederverwendbarkeit einschränkt. Mit PANGAEA‑GPT wird dieses Problem angegangen: ein hierarchisches Multi‑Agenten‑Framework, das autonome Datenentdeckung und Analyse ermöglicht.</p> <p>Im Gegensatz zu herkö

arXiv – cs.AI