Modernisierung der Betrugsprävention: GraphStorm v0.5 für Echtzeit-Inferenz
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In diesem Beitrag zeigen wir, wie man mit den neuen Funktionen von GraphStorm v0.5 Echtzeit‑Betrugsprävention realisiert, indem graphbasierte neuronale Netzwerke über Amazon SageMaker bereitgestellt werden.
Wir erläutern den nahtlosen Übergang vom Modelltraining zu produktionsreifen Inferenz‑Endpunkten, wobei der betriebliche Aufwand minimiert wird. So lassen sich Transaktionsgraphen mit Milliarden Knoten und Kanten in weniger als einer Sekunde analysieren und potenzielle Betrugsfälle sofort erkennen.
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