Observe.ai OLAF: Lasttests für SageMaker-Endpoints optimieren Engpässe aufdecken
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Observe.ai hat das One Load Audit Framework (OLAF) vorgestellt, ein Tool, das sich nahtlos in Amazon SageMaker integriert. OLAF ermöglicht es, die Leistung von Machine‑Learning‑Endpoints unter realen Bedingungen zu prüfen und Engpässe frühzeitig zu erkennen.
Durch OLAF lassen sich sowohl statische als auch dynamische Datenlasten simulieren. Das Framework liefert präzise Messwerte zu Latenz und Durchsatz, sodass Entwickler genau nachvollziehen können, wo ihre Modelle an ihrer Leistungsgrenze stoßen.
In dem Blog‑Post wird Schritt für Schritt erklärt, wie man OLAF einrichtet, Lasttests durchführt und die Ergebnisse interpretiert. So können Teams ihre SageMaker‑Endpoints gezielt optimieren und die Zuverlässigkeit ihrer ML‑Services erhöhen.
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