PyTorch 2.8 bringt stabile libtorch ABI und schnelle quantisierte LLMs
Anzeige
PyTorch hat die Version 2.8 veröffentlicht und damit zwei wichtige Neuerungen eingeführt.
Zunächst wird ein begrenztes, stabiles libtorch ABI bereitgestellt, das Drittentwicklern die Erstellung von C++/CUDA‑Erweiterungen erleichtert.
Darüber hinaus ermöglicht die neue Version eine hochleistungsfähige, quantisierte LLM‑Inference auf Intel‑Hardware, was die Ausführung großer Sprachmodelle deutlich beschleunigt.
Ein bedeutender Schritt für Entwickler und Forschung. (Quelle: PyTorch – Blog)
Ähnliche Artikel
PyTorch – Blog
•
High-performance quantized LLM inference on Intel CPUs with native PyTorch
MarkTechPost
•
JSON-Prompting: Klare, maschinenlesbare Anweisungen für KI-Modelle
KDnuggets
•
ChatLLM: Alles-in-einem KI-Plattform für nur 10 $ pro Monat
arXiv – cs.AI
•
KI‑Routing: Kleinere Modelle meistern komplexe Aufgaben
arXiv – cs.LG
•
TwIST: Effiziente Sparsifizierung von LLMs ohne Nachbearbeitung
arXiv – cs.LG
•
DartQuant: Schnelle Rotationskalibrierung für die Quantisierung von Sprachmodellen