KI News: Kurz und klar.

Sicherheitsforscher warnen, dass ein schwerwiegender Fehler im Metro-Entwicklungsserver von React Native von Angreifern ausgenutzt wird, um Malware auf Windows- und Linux-Systeme zu verteilen. Trotz der gravierenden Bedrohung haben die Angriffe bisher keine breite öffentliche Anerkennung erfahren.

Openclaw, das neueste KI-Tool, hat die Tech-Welt im Sturm erobert. Nach einer langen Entwicklungsphase und den vorherigen Marken Moltbot und ClawdBot präsentiert sich das Produkt nun unter einem neuen Namen und mit einem frischen Image.

OpenClaw, auch als Moltbot bekannt, hat sich in kürzester Zeit in einer Vielzahl von Anwendungen etabliert. Die Vielseitigkeit des Tools macht es für Entwickler und Unternehmen besonders attraktiv, doch die rasche Verbreitung wirft gleichzeitig wichtige Fragen auf.

Oracle kündigt eine neue Ära für die MySQL-Community an und verspricht, die langjährige Spannungen zu lösen. Durch die Integration bisher ausschließlich kommerzieller Funktionen in die Community Edition will das Unternehmen den Zugang zu erweiterten Features für Entwickler erleichtern.

Hugging Face Spaces bietet eine kostenfreie Plattform, um ein persönliches Portfolio mit interaktiven Live‑Demos zu präsentieren. Durch die einfache Integration von Modellen und Anwendungen können Entwickler ihre Projekte sofort online stellen und potenziellen Arbeitgebern oder Kunden einen direkten Einblick geben.

Ein Vibe-Coder teilt in einem Beitrag auf der Plattform Towards Data Science seine persönlichen Erfahrungen und Gedanken zum Thema Programmieren. Der Artikel beleuchtet, wie das Codieren auf den ersten Blick leicht und flüssig wirkt, dabei aber gleichzeitig eine enorme Verantwortung und kreative Freiheit mit sich bringt.

Evals haben in den letzten Monaten an Bedeutung gewonnen und sind zu einem der meistdiskutierten Themen in der KI-Produktentwicklung geworden.

Seit dem Eigentümerwechsel von TikTok treten plötzlich zahlreiche Fehler in der App auf. Nutzer berichten von ruckelnden Feeds, seltsamen Videos in fremden Sprachen und komplett ausfallenden For You Pages (FYP).

Railway, die aus San Francisco stammende Cloud-Plattform, hat in einer Series‑B‑Runde 100 Millionen US-Dollar eingeworben. Die Finanzierung wurde von TQ Ventures geleitet, während FPV Ventures, Redpoint und Unusual Ventures ebenfalls beteiligt waren. Trotz eines Marketingbudgets von null hat Railway bereits zwei Millionen Entwickler gewonnen.

In den letzten Jahren hat sich Vibe Coding von einer scheinbar schicken Idee zu einer etablierten Praxis entwickelt, die von angehenden Entwicklern und Unternehmen gleichermaßen genutzt wird. Was einst als Gimmick galt, ist heute ein unverzichtbares Know-how, auch im professionellen Umfeld. Ein Beleg dafür ist die jüngste Finanzierungsrunde, die ein führendes Vibe‑Coding‑Tool erfolgreich abgeschlossen hat.

Für Entwickler und Forscher, die auf lange Rechenaufgaben angewiesen sind, bieten sich jetzt fünf neue Plattformen an, die die Arbeit mit Colab deutlich erleichtern. Diese Optionen ermöglichen es, komplexe Modelle und Datenanalysen ohne Unterbrechungen durchzuführen.

KI kann Python-Code in kürzester Zeit erstellen. Doch die wahre Aufgabe liegt darin, den generierten Code sauber, lesbar und wartbar zu gestalten. Entwickler müssen die von der KI erzeugten Skripte prüfen, optimieren und langfristig pflegen, um Fehler zu vermeiden und die Wartbarkeit sicherzustellen.

In einer Reihe von Tests wurden sechs der meistgenutzten KI-Chatbots mit einer Reihe von Trickfragen konfrontiert, um ihre Fehleranfälligkeit zu prüfen. Die Ergebnisse zeigen, dass selbst die fortschrittlichsten Modelle gelegentlich falsche oder erfundene Antworten liefern – ein Phänomen, das als Halluzination bezeichnet wird. Diese Beobachtung unterstreicht die Wichtigkeit, KI-Ausgaben kritisch zu hinterfragen und die Grenzen der Technologie zu verstehen.

Im Jahr 2026 ist die Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) allgegenwärtig. Damit die KI genau das liefert, was man benötigt, muss man Prompt Engineering beherrschen. Dabei geht es um die präzise Formulierung von Anweisungen, die ein LLM zuverlässig und exakt ausführen kann.

In den letzten Jahren hat sich das Feld der KI-Entwicklung rasant erweitert. Dabei tauchen immer wieder Begriffe wie „Agenten-Frameworks“ auf. Strands Agents ist eines dieser Frameworks, das die Art und Weise, wie Entwickler intelligente Systeme bauen, neu definiert. Der Artikel richtet sich an Einsteiger und erklärt die Grundlagen von Strands Agents sowie die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten.

OpenAI hat in den USA die neue, günstigste Option für ChatGPT eingeführt: ChatGPT Go. Für lediglich 8 US-Dollar pro Monat erhalten Nutzer Zugang zu GPT‑4 und den Kernfunktionen, die bislang nur bei den teureren Plus‑ und Pro‑Abonnements verfügbar waren.

Der Grok‑Skandal nimmt weiter zu: Zwei weitere Nutzer haben sich gegen die Nutzung des Chatbots ausgesprochen, während Aktivisten die großen Tech‑Giganten Apple und Google auffordern, X und dessen KI‑Sidekick aus ihren App‑Stores zu entfernen.

Die KI-Start‑up Anthropic hat einen Partnerschaftsvertrag mit der Python Software Foundation (PSF) abgeschlossen, um die Sicherheit des Python‑Ökosystems zu stärken. Im Rahmen der Vereinbarung erhält die PSF zusätzlich 1,5 Millionen US-Dollar, die für Sicherheitsverbesserungen und die Weiterentwicklung von Sicherheitswerkzeugen eingesetzt werden sollen.

Wenn Sie nach kostenlosen LLM‑APIs suchen, wollen Sie vermutlich schon etwas mit KI bauen – sei es ein Chatbot, ein Coding‑Assistent, ein Datenanalyse‑Workflow oder ein schnelles Prototyping, ohne dabei Infrastrukturkosten zu belasten.

Mit AWS Bedrock eröffnet Amazon Entwicklern einen neuen, vereinfachten Zugang zu großen Sprachmodellen (LLMs). Durch eine einheitliche API können Nutzer*innen Modelle verschiedener Anbieter – darunter auch Amazon-eigene – nahtlos in ihre Anwendungen integrieren.

Verabschieden Sie sich von einfachen Print-Ausgaben und setzen Sie stattdessen auf professionelles Logging. Der neue Leitfaden vermittelt Python-Entwicklern, wie sie ihre Protokollierung gezielt einsetzen und dadurch Fehler schneller identifizieren und beheben können.

Satya Nadella, CEO von Microsoft, hat kürzlich dazu aufgerufen, die KI-Funktionen, die in die Windows-Desktop-Umgebung integriert sind, zu akzeptieren und zu nutzen. Seine Vision ist, dass die „Desktop‑Brainbox“ künftig noch intelligenter und produktiver wird.

In einer 80‑minütigen Session fasst Carl Vellotti die wichtigsten Erkenntnisse aus acht Monaten intensiven Lernens mit Claude Code zusammen. Dabei zeigt er Workflows, die laut seiner Erfahrung die Art und Weise, wie wir programmieren und arbeiten, nachhaltig verändern können. Durch die kompakte Darstellung können Entwickler sofort von den bewährten Methoden profitieren und ihre Produktivität steigern. Carl ist zurück, um sein Wissen zu teilen und die Community auf die nächste Stufe der KI‑gestützten Entwicklung zu heben.

Eine aktuelle Umfrage von Sonar zeigt, dass die wachsende Nutzung von KI‑Tools zu einem Engpass bei der Codeverifizierung führt. 96 % der Entwickler sind der Meinung, dass KI‑generierter Code nicht funktional korrekt sei, während nur 48 % angaben, den von KI unterstützten Code immer vor dem Commit zu prüfen. Trotz dieser Bedenken lassen viele Entwickler den Code unüberprüft weiterlaufen, was potenzielle Fehlerquellen erhöht.