Google präsentiert LangExtract & Gemma: Effiziente Datenextraktion aus langen Texten

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
Anzeige

Google hat kürzlich LangExtract vorgestellt, ein innovatives Tool, das mithilfe von großen Sprachmodellen – insbesondere dem neuen Gemma-Modell – strukturierte Daten aus langen, unstrukturierten Texten extrahiert. Durch die Kombination von LangExtract und Gemma können Unternehmen Informationen aus umfangreichen Dokumenten, Berichten und anderen Textquellen schneller und präziser gewinnen.

Das Tool nutzt fortschrittliche Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um Schlüsselbegriffe, Entitäten und Beziehungen zuverlässig zu identifizieren und in strukturierte Formate wie Tabellen oder JSON zu überführen. Damit eröffnet Google eine neue Möglichkeit, große Textmengen effizient zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.

Enthusiastisch, aber seriös: LangExtract und Gemma setzen neue Maßstäbe in der Datenextraktion aus langen Texten und zeigen, wie moderne KI-Modelle die Verarbeitung von unstrukturierten Daten revolutionieren können.

Ähnliche Artikel