Kontrolle bleibt Anker, nicht Lösung: Frühe Divergenz in AI-Communitys

In den letzten Monaten hat sich ein neues Phänomen in der KI-Community herauskristallisiert: die Rolle der menschlichen Kontrolle wird nicht als einheitliches Ziel verstanden, sondern als Anker für unterschiedliche Erwartungen.

Forscher haben zwei Reddit-Communities analysiert – r/OpenClaw, das sich auf Deployment und Betrieb konzentriert, und r/Moltbook, das agentenzentrierte Interaktion betont. Die Untersuchung erstreckte sich über die ersten beiden Monate des Jahres 2026.

Mit Topic Modeling, einer gemeinsamen Vergleichsebene und Divergenztests wurden die Themenverteilungen verglichen. Die Ergebnisse zeigen eine starke Trennung zwischen den Communities (Jensen-Shannon-Divergenz = 0,418, Kosinus = 0,372, p = 0,0005).

In beiden Gruppen ist „menschliche Kontrolle“ ein zentraler Begriff, doch die Bedeutung divergiert deutlich. r/OpenClaw legt den Fokus auf Sicherheitsgrenzen und Wiederherstellungsmechanismen (aktionsbezogenes Risiko), während r/Moltbook die Identität, Legitimität und Verantwortlichkeit im öffentlichen Austausch hervorhebt (bedeutungsbezogenes Risiko).

Diese Differenzierung liefert ein praktisches Instrument, um Überwachungsmechanismen an die spezifische Rolle von Agenten anzupassen, statt ein einheitliches Kontrollmodell zu verwenden.

Die Studie unterstreicht, dass die Gestaltung von KI-Überwachung kontextabhängig sein muss, um sowohl technische als auch gesellschaftliche Risiken angemessen zu adressieren.