Polyfactory: Mock‑Daten‑Pipelines aus Python‑Typen erstellen

In diesem Tutorial wird Polyfactory Schritt für Schritt als leistungsstarkes Werkzeug zur Erzeugung realistischer Mock‑Daten vorgestellt. Der Fokus liegt darauf, wie aus einfachen Python‑Typen‑Hinweisen komplexe, produktionsreife Datenströme generiert werden können. Zunächst wird die Entwicklungsumgebung eingerichtet und anschließend werden schrittweise Factories für Dataclasses, Pydantic‑Modelle sowie attrs‑basierte Klassen aufgebaut. Dabei werden Möglichkeiten zur Anpassung, zum Überschreiben von Feldern und zur Berechnung von abhängigen Werten demonstriert. Das Ergebnis ist ein vollständig konfigurierbarer Pipeline‑Ansatz, der auch verschachtelte Modelle unterstützt und damit eine robuste Grundlage für Tests und Simulationen bietet.