KI gegen SaaS: Warum die zentrale KI-Architektur unerwartet effektiv ist
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Ein ruhiger Tag bietet die perfekte Gelegenheit, die bemerkenswerte Kontinuität in der KI-Entwicklung zu würdigen, die sich von OpenClaw über Frontier bis hin zu MCP UI und schließlich zu Cursor/Anthropic Teams erstreckt.
Diese Teams demonstrieren, wie ein zentraler KI-Heartbeat – ein gemeinsamer Kern, der Daten, Modelle und Infrastruktur vereint – die Effizienz steigert und die Entwicklung beschleunigt.
Die Erkenntnis, dass die Zentralisierung von KI-Komponenten nicht nur die Skalierbarkeit verbessert, sondern auch die Innovationsgeschwindigkeit erhöht, unterstreicht die Bedeutung einer kohärenten Architektur in der heutigen KI-Landschaft.
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