TIB AIssistant: KI-gestützte Forschung neu definiert

Die rasante Entwicklung von Generative AI und Large Language Models eröffnet Forschenden völlig neue Möglichkeiten, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Trotz des großen Potenzials bleibt die Integration von KI in die wissenschaftliche Praxis jedoch mit Herausforderungen verbunden: unterschiedliche Fachanforderungen, begrenzte KI-Kompetenz, die Koordination mehrerer Tools und die Unsicherheit über die Genauigkeit generativer Modelle.

Um diesen Hürden entgegenzuwirken, präsentiert das Technische Informationszentrum (TIB) die Vision des TIB AIssistant – eine domänenunabhängige, kollaborative Plattform, die Menschen und Maschinen nahtlos zusammenbringt. Der AIssistant soll Forscher*innen in allen Phasen des Forschungszyklus unterstützen, von der Ideenfindung über die Literaturrecherche bis hin zur Datenanalyse und dem Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten.

Die Plattform besteht aus modularen Bausteinen: einer umfangreichen Bibliothek für Prompts und Tools, einem gemeinsamen Datenspeicher und einem flexiblen Orchestrierungsframework. Diese Komponenten ermöglichen es, komplexe Arbeitsabläufe zu koordinieren und gleichzeitig die Interoperabilität zwischen verschiedenen KI-Services sicherzustellen.

In der vorliegenden Arbeit wird das konzeptionelle Rahmenwerk, die Systemarchitektur und ein erster Prototyp vorgestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass der TIB AIssistant nicht nur technisch machbar ist, sondern auch einen signifikanten Mehrwert für die wissenschaftliche Gemeinschaft bieten kann.