Open‑Source‑KI kostet bis zu 10‑fach mehr Rechenleistung
Anzeige
Eine aktuelle Studie zeigt, dass Open‑Source‑KI‑Modelle bis zu zehnmal mehr Rechenressourcen verbrauchen als ihre geschlossenen Gegenstücke. Diese höhere Belastung könnte die vermeintlichen Kostenvorteile, die Unternehmen bei der Nutzung von Open‑Source‑Lösungen erwarten, stark reduzieren.
Die Ergebnisse legen nahe, dass Unternehmen bei der Planung von KI‑Deployments die tatsächlichen Rechenanforderungen genauer prüfen müssen. Nur so lässt sich sicherstellen, dass die eingesetzten Modelle sowohl effizient als auch wirtschaftlich sind.
Ähnliche Artikel
AI News (TechForge)
•
Keep CALM: New model design could fix high enterprise AI costs
VentureBeat – AI
•
AI’s capacity crunch: Latency risk, escalating costs, and the coming surge-pricing breakpoint
The Register – Headlines
•
Europas größte Stadtverwaltung verschiebt Oracle-Fehler erneut
The Register – Headlines
•
DeepSeek: Das Flaggschiffmodell wurde nicht für 294.000 $ trainiert
VentureBeat – AI
•
VB AI Impact Series: Können Sie Multi-Agenten-KI wirklich steuern?
The Register – Headlines
•
25 Jahre Menschen dauerhaft im Weltraum – ISS erreicht ein Vierteljahrhundert