Weak‑SIGReg: Kovarianz‑Regularisierung für stabile Deep‑Learning‑Modelle
Ein neues Verfahren namens Weak‑SIGReg sorgt dafür, dass tiefe neuronale Netze ohne auf architektonische Tricks angewiesen zu sein, stabil trainiert werden können. Moderne Optimierungsmethoden setzen stark auf Batch‑Nor…