Langevin-basierte Temperatur-Annealing in InfoNCE: Asymptotische Garantien
Der InfoNCE‑Verlust, ein zentrales Element im kontrastiven Lernen, ist stark von einem Temperaturparameter abhängig. Bisher blieb unklar, wie sich feste versus annealende Temperaturpläne auf die Lerndynamik auswirken. I…