Neues Verfahren zur Erkennung von Out-of-Distribution-Beispielen in Graphen
In vielen praktischen Anwendungen treffen Trainings- und Testdaten auf unterschiedliche Verteilungen, was tiefen neuronalen Netzwerken (DNNs) erhebliche Sicherheitsrisiken bereitet. Um diesen Herausforderungen zu begegn…