Neural Operator generalisiert PDE-Emulation – neue, vielseitige Lösung
Die Lösung partieller Differentialgleichungen (PDEs) ist mit klassischen numerischen Verfahren oft mit enormen Rechenaufwand verbunden. Traditionelle Deep‑Learning‑Surrogatmodelle sind dagegen meist auf eine einzige PDE…