Dynamische Constraints verbessern Reinforcement Learning Fine‑Tuning
In der Feinabstimmung von Reinforcement‑Learning‑Modellen (RFT) sind Einschränkungen entscheidend, um stabile Ergebnisse zu erzielen und degenerate Ausgaben zu verhindern. Gleichzeitig stehen sie im Widerspruch zum Opti…