Dynamische Prototypen: PID verbessert Out-of-Distribution-Erkennung
Außerhalb-der-Verteilungs-Erkennung (OOD) ist ein entscheidender Faktor für die sichere Nutzung von Machine‑Learning‑Modellen. Unter den führenden Ansätzen zählt das prototypenbasierte Lernen, bei dem jedem Klasseninhal…