Unrolled-Netzwerke: Domänenübertragung für Regression neu definiert
Maschinelles Lernen hat lange damit zu kämpfen, Modelle zuverlässig über unterschiedliche Datenbereiche hinweg einzusetzen. Besonders bei variierenden Rauschpegeln oder anderen Domänenunterschieden leiden die Leistungen…