Reinforcement‑Learning optimiert dynamische Job‑Shop‑Planung unter Unsicherheit
Ein neues, auf Reinforcement Learning basierendes Framework wurde vorgestellt, das dynamische Job‑Shop‑Scheduling‑Probleme (JSSP) unter Unsicherheit effizient löst. Dabei werden zufällige Job‑Ankünfte und unerwartete Ma…