Optimierung von Zustandsfeldern erhält feine Details in budgetierten Simulationen
Die Herausforderung, neuronale Simulationsmodelle mit begrenztem Speicher exakt und detailreich zu betreiben, bleibt bestehen. Viele Ansätze reduzieren hochfrequente Fehler, indem sie Architekturen, Trainingsziele oder…