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Large Language Models (LLMs) haben in der Textanalyse und -generierung bemerkenswerte Erfolge erzielt, doch sie stoßen bei komplexen Diskur…

Die neueste Version des fuzzy Ethical Decision-Making-Frameworks, fEDM+, baut auf dem bereits etablierten fEDM auf und adressiert zwei zent…

You are a senior software engineer with a strong background in embedded systems and a passion for developing innovative solutions. Your exp…

In einer wegweisenden Studie wird ein probabilistisches Modell vorgestellt, das die beiden Hauptstrategien von Coding‑Agenten – die Auswahl…

In der Umkehrosmose-Wasseraufbereitung verschlechtern sich Ultrafiltration (UF)-Membranen durch Verunreinigungen, was zu Leistungsverlusten…

In der natürlichen Sprachplanung treten häufig vage Ausdrücke wie „geeignet“ oder „stabil genug“ auf, deren Erfüllung nicht eindeutig, sond…

Kläranlagen verbrauchen weltweit 1 – 3 % der gesamten Stromversorgung. Genauere Energievorhersagen sind daher entscheidend für die betriebl…

Die Reinigung von Säurewasser ist entscheidend, um Emissionen zu senken, Korrosion zu verhindern und die Wiederverwendung von Wasser in Ind…

Die zuverlässige Erkennung von Log-Anomalien ist entscheidend für die Stabilität moderner IT-Systeme, stellt jedoch ein erhebliches Problem…

In Bangladesch, wo Ressourcen knapp sind, hat ein neues Forschungsprojekt gezeigt, dass ein hybrides erklärbares KI-Modell die Akzeptanz vo…

Autonome Systeme, die von KI-Komponenten angetrieben werden, sind zunehmend Teil unseres Alltags und unserer Gesellschaft. Damit sie als ve…

Large Language Models (LLMs) haben sich von einfachen Chatbots zu komplexen Agenten entwickelt, die in der Lage sind, reale Aufgaben zu aut…

Auf arXiv veröffentlicht (ID 2512.09976v1) präsentiert ein neues Forschungsdokument ein innovatives Fuzzy-Optimierungsframework, das die kl…

In der Elite des Fußballs sind Substitutionsentscheidungen entscheidend für Finanzen und Spielverlauf, doch sie beruhen bislang stark auf I…

Brain‑Computer‑Interfaces (BCIs) nutzen Elektroenzephalographie (EEG), um Gehirnaktivitäten direkt in Steuerbefehle umzuwandeln. Besonders…

Ein neues Verfahren zur Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen wurde vorgestellt. Dabei werden mithilfe eines gleitenden Fensters mu…

Ein neues Verfahren nutzt ein großes Sprachmodell, um Feedback‑Causal‑Fuzzy‑Cognitive‑Maps (FCM) in Text zu übersetzen und anschließend wie…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (Arbeitstitel: Semantic F1 Scores) stellt ein innovatives Bewertungssystem für subjektive oder me…

In einer neuen Studie wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das Entscheidungsträgern hilft, die besten erneuerbaren Energiequellen au…

In diesem Beitrag zeigen wir, wie wir mit Amazon Nova in Amazon Bedrock ein charakterkonsistentes Modell für den Kurzfilm „Picchu“ von Fuzz…

Die Volltextauswertung stellt bei systematischen Reviews (SRs) den größten Engpass dar, weil entscheidende Evidenz über lange, heterogene D…

In der verteilten Datenverarbeitung, die Federated Learning (FL) genannt wird, stellen langsame oder schlecht erreichbare Clients – die sog…

In einer bahnbrechenden Studie wird ein Evolving Fuzzy System vorgestellt, das im Rahmen von Federated Learning arbeitet. Das System erweit…

DeepLog stellt ein neues, umfassendes Framework für neurosymbolische KI vor, das sowohl theoretische als auch praktische Bausteine integrie…

Eine neue Studie präsentiert einen Fractional Order Fuzzy PID‑Controller (FOFPID), der mithilfe des Whale Optimization Algorithmus (WOA) di…