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Neues Forschungspapier aus dem arXiv-Repository (2603.07024v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Optimierung von Web-Agenten, die au…

Die Entwicklung von GUI-Agenten steht bislang vor zwei großen Hindernissen: Entweder greifen sie auf unsichere, nicht reproduzierbare Live-…

Die jüngste Veröffentlichung von TimeWarp stellt die Leistungsfähigkeit moderner Web‑Agenten auf die Probe, indem sie die sich ständig wand…

WAC, ein neuer Web-Agent, kombiniert ein Weltmodell mit einem Aktionsmodell, um die Fehlerquote bei der Ausführung von Webaufgaben deutlich…

Ein neues Verfahren ermöglicht es, große Mengen hochwertiger Trainingsdaten für Web‑Agenten automatisch zu erzeugen. Dabei liegt der Fokus…

In der Welt der Web‑Agenten, die komplexe Informationsaufgaben lösen, bleibt die Sucheffizienz bislang wenig erforscht. Viele führende Open…

Mit dem neuen Benchmark PATHWAYS werden 250 mehrstufige Entscheidungsaufgaben vorgestellt, die prüfen, ob webbasierte Agenten versteckte Ko…

Web-Agenten übernehmen zunehmend komplexe Aufgaben in echten Webumgebungen, doch ihre Sicherheitsbewertung bleibt bislang fragmentiert und…

LLM-basierte Agenten handeln häufig gierig und entscheiden sich Schritt für Schritt ausschließlich nach der aktuellen Beobachtung. In Web‑U…

Die Automatisierung von Web‑Interaktionen wird zunehmend von intelligenten Agenten getragen, die menschliche Aktionen nachahmen. Trotz der…

Neue Forschung beleuchtet die bislang wenig beachteten Nachhaltigkeitsaspekte von Web‑Agenten wie OpenAI’s Operator und Google’s Project Ma…

Web‑Agenten, die auf großen Sprachmodellen basieren, sind in der Lage, komplexe, mehrstufige Aufgaben in dynamischen Webumgebungen selbstst…

Mit dem neuen Benchmark TAM Bench wird die Bewertung von großen Sprachmodellen (LLMs) in End‑to‑End‑Machine‑Learning‑Workflows revolutionie…

Mit WebSight wird die Interaktion mit dem Web neu definiert: Der Agent arbeitet ausschließlich über visuelle Wahrnehmung und benötigt keine…